はじめの一歩
最初の関門「環境構築」を全員そろって突破し、初めてのコードを実行。値に名前をつけて使う「変数」の考え方まで身につける回です。
第4回は「整えて集計する」回。必要な行・列だけ取り出してデータを整え、合計・平均・グループ集計まで。実務でいちばん時間を使う"前処理と集計"を、手を動かす演習中心で身につけます。
🎁 今回からの参加も大丈夫。第1〜3回の動画も見放題だから、先に追いつけます。
第4回は、データを整えて集計する回。前回まで続けての方も、今回が初参加の方も歓迎です。初参加でも、第1〜3回の動画を特典で見られるので、事前に追いつけます。
読み込みまではクリア済み。いよいよ、前処理と集計という"実務の山場"に進みます。
大丈夫。第1〜3回の動画を先に見れば、環境構築からデータ読み込みまで追いつけます。
毎月のフィルター&ピボット作業を、この回でコードに置き換えます。演習中心で身につきます。
この講座は、5つのステップでデータ分析のひと通りを身につける道のり。第4回のいまは、2番目のステップ「操る」の真ん中 ── データを整えて集計する回です。この先、見せる → 確かめる → 予測する と進みます。
第3〜5回は、2番目のステップ「操る」。ExcelでやっていたことをPythonで ── データの読み込み・加工・集計ができるようになります。
📍 今回のスコープ: 第4回「整えて集計する」── 参照(抽出)・加工(前処理)・集計(groupby=ピボット相当)まで。読み込みは第3回、クロス集計は第5回で扱います。
実務でいちばん時間を使う「前処理」と「集計」の回。必要なデータだけ取り出して整え、合計・平均・グループ集計までを、手を動かす演習中心で身につけます。
条件で行を絞り込み、必要な列だけ選ぶ(Excelのフィルター相当)。
欠損の処理や新しい列の作成など、分析前の下ごしらえができる。
合計・平均・グループ集計(groupby=ピボット)で数字を要約できる。
申し込めば、第4回はもちろん、第1〜3回などこれまでの回の動画もまとめて視聴できます。
第1〜3回の動画も見られるので、今回から参加でも先に追いつけます。
予定が合わなくても、後日アーカイブ動画でキャッチアップできます。
一度で分からなくても、止めて・戻して、納得いくまで繰り返せます。
申し込むと、下記の過去回の動画も視聴できます。今回からの参加でも、ここから追いつけます。
最初の関門「環境構築」を全員そろって突破し、初めてのコードを実行。値に名前をつけて使う「変数」の考え方まで身につける回です。
プログラミングの土台となる文法を、手を動かして習得。データをまとめて持つ・作業をくり返す・便利な道具を使う、までを身につける回です。
数字を高速に扱うNumPyと、表データのPandasで、CSVを読み込んで中身を確認。実務データを扱う入口となる回です。
数式は「読めなくても使える」形で。
ブラウザだけで、すぐ始められる。
理解より先に「動いた!」を体験。
大事なのは、読めて・確かめられること。
フィルターも、ピボットも、Pythonなら数行で。前処理と集計を、演習中心で自分のものにする2時間です。参加費は無料。
無料で第4回に申し込む →🎁 参加無料 + 第1〜3回など過去回の動画も見放題