参加無料 🎬 第1〜3回の動画も見られる 📊 Excelユーザー歓迎 ✍️ 演習中心の回
ビジネスデータのための Pythonプログラミング超入門 / 第4回

Excelのフィルターと集計を、
Pythonで自動化する

第4回は「整えて集計する」回。必要な行・列だけ取り出してデータを整え、合計・平均・グループ集計まで。実務でいちばん時間を使う"前処理と集計"を、手を動かす演習中心で身につけます。


  • 2026年9月26日(土)10:00 - 12:00
  • オンラインLive授業(約2時間)

🎁 今回からの参加も大丈夫。第1〜3回の動画も見放題だから、先に追いつけます。

整えて集計する.ipynb
# 商品ごとの売上を合計(Excelのピボット相当)
df.groupby("商品")["売上"].sum()
「操る」ステップの続き ── 今回からでも大丈夫

どちらの入り方でも、置いていきません。

第4回は、データを整えて集計する回。前回まで続けての方も、今回が初参加の方も歓迎です。初参加でも、第1〜3回の動画を特典で見られるので、事前に追いつけます。

前回から続けたい

読み込みまではクリア済み。いよいよ、前処理と集計という"実務の山場"に進みます。

今回から始めたい

大丈夫。第1〜3回の動画を先に見れば、環境構築からデータ読み込みまで追いつけます。

手作業をなくしたい

毎月のフィルター&ピボット作業を、この回でコードに置き換えます。演習中心で身につきます。

この講座で進む道 ── 全体像

「動かす」から「予測する」まで。

この講座は、5つのステップでデータ分析のひと通りを身につける道のり。第4回のいまは、2番目のステップ「操る」の真ん中 ── データを整えて集計する回です。この先、見せる → 確かめる → 予測する と進みます。

1
動かす
Python超入門
2
操る
データ操作
NumPy・Pandas
今ここ
3
見せる
可視化
グラフで伝える
4
確かめる
推定・検定
5
予測する
相関・回帰
いまのステップを、くわしく

「操る データ操作」で身につけること

第3〜5回は、2番目のステップ「操る」。ExcelでやっていたことをPythonで ── データの読み込み・加工・集計ができるようになります。

第3回

データを読み込む

  • 数字を高速で扱う(NumPy)
  • CSVを読み込む(Pandas)
  • データの中身と構造を確認
第4回 今回

整えて集計する

  • 行・列の抽出
  • 前処理(欠損・列の作成)
  • 集計(ピボット相当)
第5回

クロス集計と、可視化の入口

  • 2つの切り口のクロス集計
  • 割合の見方
  • 「なぜグラフか」への橋渡し

📍 今回のスコープ: 第4回「整えて集計する」── 参照(抽出)・加工(前処理)・集計(groupby=ピボット相当)まで。読み込みは第3回、クロス集計は第5回で扱います。

今回のLive授業 ── 第4回

整えて集計する :フィルターとピボットを、Pythonで

実務でいちばん時間を使う「前処理」と「集計」の回。必要なデータだけ取り出して整え、合計・平均・グループ集計までを、手を動かす演習中心で身につけます。

この2時間のゴール

帰るころには、これができる。

  • 1
    ほしいデータだけ取り出せる

    条件で行を絞り込み、必要な列だけ選ぶ(Excelのフィルター相当)。

  • 2
    データを整えられる

    欠損の処理や新しい列の作成など、分析前の下ごしらえができる。

  • 3
    集計して傾向をつかめる

    合計・平均・グループ集計(groupby=ピボット)で数字を要約できる。

Pandas②(参照・加工) Pandas③(集計) groupby(ピボット相当) describe・標準偏差
当日の流れ 2時間
  • 0:00
    前回のふりかえり&ゴール共有読み込みをおさらいし、今日の到達点を確認
  • 0:15
    ほしい行・列を取り出す条件抽出・列の選択(フィルター相当)
  • 0:45
    データを整える欠損の処理・新しい列の作成など前処理
  • 1:15
    集計する合計・平均・groupby(ピボット相当)
  • 1:40
    演習&質問タイム(多め)実データで手を動かし、つまずきを解消
  • 1:55
    まとめ・次回予告できたことを確認して、次の一歩へ
受講特典

今回だけでなく、過去回の動画も見放題

申し込めば、第4回はもちろん、第1〜3回などこれまでの回の動画もまとめて視聴できます。

  • 過去回にさかのぼって視聴OK

    第1〜3回の動画も見られるので、今回から参加でも先に追いつけます。

  • 当日来られなくても大丈夫

    予定が合わなくても、後日アーカイブ動画でキャッチアップできます。

  • 自分のペースで、何度でも

    一度で分からなくても、止めて・戻して、納得いくまで繰り返せます。

特典で見られる ── これまでの回

過去のLive授業の内容

申し込むと、下記の過去回の動画も視聴できます。今回からの参加でも、ここから追いつけます。

第1回 🎬 動画で視聴OK

はじめの一歩

最初の関門「環境構築」を全員そろって突破し、初めてのコードを実行。値に名前をつけて使う「変数」の考え方まで身につける回です。

Google Colabで始める 最初のコードを動かす 変数とデータの種類
第2回 🎬 動画で視聴OK

Pythonの基本文法

プログラミングの土台となる文法を、手を動かして習得。データをまとめて持つ・作業をくり返す・便利な道具を使う、までを身につける回です。

リスト・辞書 くり返し(for)と条件(if) ライブラリ入門(import)
第3回 🎬 動画で視聴OK

データを読み込む

数字を高速に扱うNumPyと、表データのPandasで、CSVを読み込んで中身を確認。実務データを扱う入口となる回です。

NumPy(配列・統計) CSV読み込み(Pandas) データの確認
こんな人にぴったり

前提知識は、いりません。

  • Excelでの集計やグラフ作成は、なんとなくできる
  • プログラミングは、まったくの未経験
  • 数学や数式は、正直に言うと苦手
  • 読むだけでなく、手を動かして身につけたい
だから、途中で折れない

4つの約束

01
数学はあとまわし

数式は「読めなくても使える」形で。

02
インストール不要

ブラウザだけで、すぐ始められる。

03
まず、動かす

理解より先に「動いた!」を体験。

04
AIに書かせてOK

大事なのは、読めて・確かめられること。

開催概要

第4回「整えて集計する」

日時2026年9月26日(土)10:00 - 12:00
形式オンラインLive授業(約2時間)
参加費無料
定員10名程度
準備するものPC・インターネット環境・Googleアカウント
特典第1〜3回など過去回を含む動画配信 視聴権
よくある質問

不安なところ、先に解消。

第1〜3回に参加していないのですが、大丈夫ですか?
大丈夫です。受講特典として第1〜3回の動画も視聴できるので、先に見ておけば環境構築からデータの読み込みまで追いつけます。今回からの参加も歓迎です。
プログラミング未経験でもついていけますか?
はい。この回は演習中心。参照・加工・集計を、講師と一緒に手を動かしながら進めます。分からなかったところは動画で何度でも見返せます。
数学が苦手でも受けられますか?
問題ありません。この講座では数式を前提にしません。使う場面でも「読めればOK」の形で扱うので、計算そのものはPythonにまかせられます。
当日、予定が合うか分かりません。
大丈夫です。参加者には過去回を含む動画配信の視聴特典があるので、当日ご都合が合わなくても、後日アーカイブで同じ内容を学べます。
MacとWindows、どちらでも受けられますか?
どちらでも受けられます。作業はすべてブラウザ上のGoogle Colabで行うため、OSの違いを気にする必要はありません。
何を準備すればいいですか?
PC・インターネット環境・Googleアカウントの3つだけ。アカウントの作り方が分からない場合も、当日サポートします。
さあ、次の一歩

毎月の集計を、コードにまかせよう。

フィルターも、ピボットも、Pythonなら数行で。前処理と集計を、演習中心で自分のものにする2時間です。参加費は無料。

無料で第4回に申し込む →

🎁 参加無料 + 第1〜3回など過去回の動画も見放題