第1回
🎬 動画で視聴OK
はじめの一歩
最初の関門「環境構築」を全員そろって突破し、初めてのコードを実行。値に名前をつけて使う「変数」の考え方まで身につける回です。
Google Colabで始める
最初のコードを動かす
変数とデータの種類
第7回は「見せる」ステップの仕上げ。Seabornで見やすく整え、関係・分布・カテゴリ差を読み取る。そして「読み込む → 集計 → グラフで報告」までを身につけた、ひとつの到達点となる回です。
🎁 今回からの参加も大丈夫。第1〜6回の動画も見放題だから、先に追いつけます。
第7回は、グラフを"伝わる"形に仕上げる回。前回まで続けての方も、今回が初参加の方も歓迎。初参加でも、第1〜6回の動画を特典で見られるので、事前に追いつけます。
基本のグラフはクリア済み。Seabornで見やすく整え、「データで語れる」到達点まで仕上げます。
大丈夫。第1〜6回の動画を先に見れば、読み込みから基本のグラフまで追いつけます。
この回で「読み込む → 集計 → グラフで報告」が揃います。実務にそのまま効く到達点です。
この講座は、5つのステップでデータ分析のひと通りを身につける道のり。第7回のいまは、3番目のステップ「見せる」の仕上げ ── 「読み込む → 集計 → グラフで報告」が揃う到達点です。この先、確かめる → 予測する と進みます。
第6・7回は、3番目のステップ「見せる」。グラフで傾向・比較・分布を読み取り、"伝わる"形にします。ここまでが「読み込む → 集計 → グラフで報告」の到達点です。
📍 今回のスコープ： 第7回「データで語れる到達点。伝わるグラフ」── Seabornで見やすく整え、関係・分布・カテゴリ差を読み取り、ここまでの到達点を総まとめするところまで。基本のグラフは第6回（動画で視聴できます）。
「見せる」ステップの仕上げ。Seabornで同じデータを"プロっぽく"整え、関係・分布・カテゴリ差を読み取ります。最後に、ここまでの「読み込む → 集計 → グラフで報告」を総まとめする到達点の回です。
Seabornで、同じデータを会議や資料でそのまま使える見た目に。
ヒートマップ・散布図・分布・カテゴリ別の比較から、傾向と外れ値を読み取れる。
読み込み → 集計 → グラフで報告までを、一連の流れとして自分でできる。
申し込めば、第7回はもちろん、第1〜6回などこれまでの回の動画もまとめて視聴できます。
第1〜6回の動画も見られるので、今回から参加でも先に追いつけます。
予定が合わなくても、後日アーカイブ動画でキャッチアップできます。
一度で分からなくても、止めて・戻して、納得いくまで繰り返せます。
申し込むと、下記の過去回の動画も視聴できます。今回からの参加でも、ここから追いつけます。
最初の関門「環境構築」を全員そろって突破し、初めてのコードを実行。値に名前をつけて使う「変数」の考え方まで身につける回です。
プログラミングの土台となる文法を、手を動かして習得。データをまとめて持つ・作業をくり返す・便利な道具を使う、までを身につける回です。
数字を高速に扱うNumPyと、表データのPandasで、CSVを読み込んで中身を確認。実務データを扱う入口となる回です。
必要なデータを取り出して整え、合計・平均・グループ集計まで。実務でいちばん時間を使う前処理と集計を、演習中心で身につける回です。
2つの切り口で集計し、割合で傾向を読む。データ操作を総ざらいし、「なぜグラフか」で可視化ステップへ橋渡しする回です。
Matplotlibで基本のグラフを作って整え、Pandasなら集計結果からそのままグラフに。どのグラフで何を読み取るかも身につける回です。
数式は「読めなくても使える」形で。
ブラウザだけで、すぐ始められる。
理解より先に「動いた！」を体験。
大事なのは、読めて・確かめられること。
Seabornで伝わるグラフに仕上げ、読み込み → 集計 → グラフで報告までを総まとめする2時間です。参加費は無料。
無料で第7回に申し込む →🎁 参加無料 ＋ 第1〜6回など過去回の動画も見放題