頑張って出したデータ分析・活用の成果を、どう表現するのかは重要です。 少なくとも、データ分析・活用の成果は、何かしらの数値で表しましょう。 そのためにも、あらかじめ定量的な成果指標を決め、数値目標を計画しておくべきです。...
「今週の小ばなし」の第146話で、次のようなお話しをしました。 データを使い課題解決を考えたとき、例えば次の3つのことを、データから考えていきます。 ①何が起こっていたのか(過去) ②どうなりそうか(未来) ③何をすれば...
前々回の「今週の小ばなし」(第146話)で、次のようなお話しをしました。 データを使い課題解決を考えたとき、例えば次の3つのことを、データから考えていきます。 ①何が起こっていたのか(過去) ②どうなりそうか(未来) ③...
前回の「今週の小ばなし」(第146話)で、次のようなお話しをしました。 データを使い課題解決を考えたとき、例えば次の3つのことを、データから考えていきます。 ①何が起こっていたのか(過去) ②どうなりそうか(未来) ③何...
データを使い課題解決を考えたとき、例えば次の3つのことを、データから考えていきます。 ①何が起こっていたのか(過去) ②どうなりそうか(未来) ③何をすればよいのか(アクション) データ分析をするとき、必ず③の「アクショ...
データ活用全般にいえることですが、データは「過去」の「ある事象」(例:受注や生産、購買など)の「1面の1部分」だけを表したものに過ぎません。 例えば、「受注件数」というデータはどうでしょうか? 「成果」という側面を表した...
ビジネスでデータ活用しようとチャレンジしたとき、次のような状況に陥るときがあります。 データを集めたのに、思ったほどビジネス成果が生まれない! 高精度のモデルを構築したのに、なぜか現場で活用されない!! 分析しても分析し...
データをいくら活用しても、財務的に良い方向に向かっているとは思えない! 財務的に良い方向とは、売上アップ・コストダウン・利益アップなどが目に見える形で現れることでしょう。 要は、「円(¥)」として成果が明確に示されること...
モデルと聞くと、何を思い浮かべるでしょうか? データサイエンスなどに馴染みのある方であれば、予測モデルや異常検知などの数理モデルなどを思い浮かべることでしょう。 データサイエンスを実践するとき、つまりデータ分析を実務で活...
統計解析や機械学習などで利用される数理モデルは多種多様です。 次から次へと新しいものが登場し、全体を捉えることはできません。 最新のものや流行のものを追うのもいいですが、先ずは基本的なものを抑えるのがいいでしょう。 基本...