時系列解析

時系列データならRのTSstudioパッケージでサクッと分析

時系列データならRのTSstudioパッケージでサクッと分析

ビジネス系データサイエンスの多くは、時系列データです。 RのTSstudioパッケージを使うと、サクッと時系列解析できます。「TSstudio」の「TS」はTime Series(時系列)の略です。 RのTSstudio...
Python時系列解析ライブラリー「Sktime」<br>その1<br>時系列モデルで数値予測

Python時系列解析ライブラリー「Sktime」
その1
時系列モデルで数値予測

発展途上ではありますが、個人的に注目している時系列解析のライブラリーがあります。Sktimeというライブラリーです。 名前から想像できる通り、Pythonの有名な機械学習ライブラリーScikit-learn(sklear...
第217話|需要予測をして何がうれしいの?

第217話|需要予測をして何がうれしいの?

コロナ禍で分かったのは、状況に対する適応力が必要ということです。 変化する状況に対し、柔軟な在庫や人員配置などが求められることでしょう。とは言え、今日明日にいきなり在庫や人員を調整することは無理です。 その中で求められる...
Pythonでサクッと作れる時系列の予測モデルNeuralProphet<br>(≒FacebookのProphet × Deep Learning)

Pythonでサクッと作れる時系列の予測モデルNeuralProphet
(≒FacebookのProphet × Deep Learning)

時系列データを手にしたとき、どのようなデータなのか外れ値や変化点を眺めるのもいいですが、やっぱり予測をしたくなります。 時系列解析のモデルと聞くと難しそうなイメージがあるますが、正直イメージ通りです。 そのような中、あま...
(R編) 時系列データをサクッとSTLでトレンド・季節性に分解

(R編) 時系列データをサクッとSTLでトレンド・季節性に分解

ビジネス上のデータを眺めてみれば、時間という概念が紐づいた時系列データであるケースが多いです。 多くの時系列データは、上昇傾向や下降傾向といったトレンドや、夏に上がり冬に下がる、週末に上がり平日に下がるといった一定の周期...
(Python編) 時系列データをサクッとSTLでトレンド・季節性に分解

(Python編) 時系列データをサクッとSTLでトレンド・季節性に分解

幸か不幸か、ビジネス系のデータの多くは時系列データです。売上データもホームーページのアクセスログもセンサーデータも時系列データです。 時系列データを手にしたとき、どのようなデータなのか見てみたい、ということは多々あります...
第214話|時系列データを使った3つのデータ活用

第214話|時系列データを使った3つのデータ活用

ビジネス活動でよく目にするのが、時系列データです。 この時系列データを使ったデータ分析・活用(データサイエンス実践)には、いくつかの種類があります。 時系列の異常検知 時系列の分類 時系列の予測 他にもありかもしれません...
第53話|ビジネス系のデータって、時系列が多い。であれば、先ず3つの視点で分析しよう!

第53話|ビジネス系のデータって、時系列が多い。であれば、先ず3つの視点で分析しよう!

今どきの高校生は、統計学やデータ分析を普通に授業で学んでいます。 私が高校時代も授業がありましたが、今どきは、小学校から高校生までそのための授業があります。今どきのセンター試験対策の参考書に「データ分析」というのがあるぐ...