機械学習活用

第218話|DX(デジタルトランスフォーメーション)とは「データとデジタル技術を駆使しハッピー」になること

第218話|DX(デジタルトランスフォーメーション)とは「データとデジタル技術を駆使しハッピー」になること

ここ数年、「攻めのIT」ということが盛んに言われています。 そこに2004年にスウェーデンのウメオ大学のエリック・ストルターマン(Erik Stolterman)が提唱したDX(デジタルトランスフォーメーション)が紐づい...
第209話|最近注目を浴びてきた説明可能AI(XAI、Explainable Artificial Intelligence)、ブラックボックスのホワイトボックス化

第209話|最近注目を浴びてきた説明可能AI(XAI、Explainable Artificial Intelligence)、ブラックボックスのホワイトボックス化

機械学習で構築した数理モデルが、ブラックボックス化するケースは少なくありません。 そのような中、最近よく聞くキーワードに「XAI」というものがあります。 XAIとは「Explainable Artificial Inte...
第206話|データ活用の可能性を高めるたった1つのこと

第206話|データ活用の可能性を高めるたった1つのこと

せっかく、データ集計したり分析したり、予測モデルを作って予測値をアウトプットしても、現場で活用されないことは多々あります。 現場でのデータ活用の可能性の高め方は、色々なやり方があります。 その中で、私が最重要だと感じてい...
第203話|継続性を持たせる「データドリブン化」の仕組み

第203話|継続性を持たせる「データドリブン化」の仕組み

データによる継続的改善を実現するには、どのような仕組みを作ればいいのでしょうか。 このような話しをすると、クラウドなどのアーキテクチャー(システムの設計思想)を思い浮かべる方もいますが、ここでお話しするのはもっとシンプル...
第192話|データドリブンとは「データ用いた継続的改善」である

第192話|データドリブンとは「データ用いた継続的改善」である

データ活用で重要なのは、続けることです。 打ち上げ花火のような一発ドカンと何かをするのではなく、地味に続けることが重要です。 打ち上げ花火よりも、線香花火に近いかもしれません。 今回は、「データドリブンとは『データ用いた...
第188話|データサイエンス×感覚が、より良い未来をもたらす

第188話|データサイエンス×感覚が、より良い未来をもたらす

「AIとカラー化した写真でよみがえる戦前・戦争」 (光文社新書、2020/7/15)という書籍が出版されました。 AI技術でモノクロ写真をカラー化し、そのカラー化を、その時代を知る人の記憶などを手掛かりに修正する、という...
第176話|変化の激しく先の見えない時代に求められる”即時的”データ分析・活用

第176話|変化の激しく先の見えない時代に求められる”即時的”データ分析・活用

データ分析なり予測モデル構築をするとき、今までの傾向がこれからも続く、という前提で実施している人が多い気がします。 例えば、昨年の同時期に売れた商品と、今年の同時期の売れる商品はほぼ同じであろう、と推測する感じです。 例...
第169話|データ分析・活用のメリットを疑われたら、当たり前の結果を当たり前に出さないといけない

第169話|データ分析・活用のメリットを疑われたら、当たり前の結果を当たり前に出さないといけない

データを使うことに不慣れな組織や人の場合、データから導き出された結果に対し極端な反応をします。 あり得ない期待を抱くか、もしくは無関心(期待0)か、のどちらかです。 なぜ両極端に振れるのか分かりませんが、その振れ具合が最...
第161話|データ分析・活用と数理統計学的な厳密性との狭間で

第161話|データ分析・活用と数理統計学的な厳密性との狭間で

データ分析やデータサイエンス、機械学習などの基礎的なバックボーンとして、数理統計学に関するある程度の知識は必須です。 しかし、データ分析・活用を目指すなら、数理統計学的厳密性は放棄したほうが良さそうです。 なぜでしょうか...
第160話|データ分析の手法の知識やツールの使い方を学んだだけで「成果」を出すのは無茶

第160話|データ分析の手法の知識やツールの使い方を学んだだけで「成果」を出すのは無茶

データ分析をやることになったとき、多くの人は、データ分析の手法の知識や、分析ツールの使い方を学ぶようです。 データ分析をするのだから、当然と言えば当然です。 しかし、それだけでは実務で活用しビジネス成果を出すことは難しい...