データ分析なり予測モデル構築をするとき、今までの傾向がこれからも続く、という前提で実施している人が多い気がします。 例えば、昨年の同時期に売れた商品と、今年の同時期の売れる商品はほぼ同じであろう、と推測する感じです。 例...

データを使うことに不慣れな組織や人の場合、データから導き出された結果に対し極端な反応をします。 あり得ない期待を抱くか、もしくは無関心（期待０）か、のどちらかです。 なぜ両極端に振れるのか分かりませんが、その振れ具合が最...

データ分析やデータサイエンス、機械学習などの基礎的なバックボーンとして、数理統計学に関するある程度の知識は必須です。 しかし、データ分析・活用を目指すなら、数理統計学的厳密性は放棄したほうが良さそうです。 なぜでしょうか...

データ分析をやることになったとき、多くの人は、データ分析の手法の知識や、分析ツールの使い方を学ぶようです。 データ分析をするのだから、当然と言えば当然です。 しかし、それだけでは実務で活用しビジネス成果を出すことは難しい...

ビジネスの世界に生きるデータサイエンティストとは、データとその活用領域であるドメインを結びつけるお仕事です。 ドメインとは、営業やマーケティング、生産、経営などのデータを活用する現場のことです。 データサイエンティストと...

IT化は、効率化のためだけでなく、やり方を変えるべきだ。このように従来から言われています。 ペプシ工場の清掃係から、米国の陸軍大将に上り詰め、その後ブッシュ政権下で国務長官にまでなったコリン・パウエル氏も…… 「ハードウ...