機械学習モデルの性能に不満を感じたことはありませんか？ どんなに時間をかけてモデルを調整しても、予測精度が思うように上がらないことがあります。そんな時、アンサンブル学習という手法が効果的です。 アンサンブル学習とは、複数...

私たちの身の回りには、様々なデータが溢れています。 スマートフォンの操作履歴、SNSの投稿、オンラインショップの購入記録……　これらは日常的に集積される一部の例です。 現代のビジネスシーンにおいても、データは新しい価値を...

データ分析がビジネス戦略の核心となる現代。 しかし、分析結果が紙の上の数字に過ぎなくなってしまうこと、あるいはその結果と実際の実行が乖離してしまうケースは少なくありません。 なぜこれが起こるのか、そしてその乖離をどのよう...

課題解決はビジネスの核心であり、その手法やアプローチは絶えず磨き続けられています。 その中で、「課題解決のためのフレームワーク」は組織やチームが直面する課題を段階的に、かつ効果的に取り組むための指南書となり得るツールです...

仕事で難題に直面したとき、何かしら課題解決フレームワークを知っていると便利です。 何をすべきか分からない状態から、少し解放されます。 特に、「ソラ・アメ・カサ」フレームワークを活用することで、表層課題から深層課題までを的...

データサイエンスは今や多くの産業や社会の課題解決に不可欠な要素となっています。 課題解決のアプローチの1つに「ソラ・アメ・カサ」というものがあります。 この「ソラ・アメ・カサ」フレームワークを通じて、データを駆使して真の...

組織の中の方に染まってしまうほど、物事は進め難くなるようです。 生存本能的に、その組織の崩壊を防ぐことが自身の崩壊を防ぐのではないかと、思いこんでいるようにさえ感じます。 そのような状況では、データで組織を変えることは、...

最近データ活用をする企業や組織などが増えています。 DXだ！ ビッグデータだ！！ AIだ！！！ ということで、増えています。 データ活用には、即効性があるものもあれば、そうでないものもあります。 即効性がありそうなデータ...

社会人の方であれば、PDCA（Plan-Do-Check-Act、計画-実行-評価-改善）サイクルと言う言葉を、一度は聞いたことあると思います。 ビジネスの世界では、意識しているかどうかに関係なく、結局のところPDCAサ...

ビッグデータやDX、AIなどの掛け声とともに、データ活用に取り組む機会も増えてきたのではないでしょうか。 しかし、データ活用のテーマには、筋の良いものと悪いものがあります。 知らず知らずのうちに筋の悪いテーマを選び、その...