どんなモデルも未来を予測区間で見通す
時系列 Conformal Prediction をPythonで実装してみる
Conformal Prediction とは、特定のモデルに依存せず、あらゆる機械学習モデルに対して予測区間を提供する手法です。 従来の統計モデル(例:線形回帰モデル)では、ある程度の確率分布(多くの場合は正規分布など … 続きを読む どんなモデルも未来を予測区間で見通す
時系列 Conformal Prediction をPythonで実装してみる
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