前回は、共分散行列の固有値分解によって「主成分の方向」と「その方向での分散」が求まることを学びました。 Pythonで体感する次元削減入門 – PCAと因子分析の基礎のキソ— 第2回 &#8212 … 続きを読む Pythonで体感する次元削減入門 – PCAと因子分析の基礎のキソ
— 第3回 —
次元はいくつ残す？ 寄与率とスクリープロットの読み方