第6回の最後に、平均値・中央値補完には「分散が縮小し、分布が不自然に歪む」という重要な副作用があることをいお話ししました。 すべての欠損を1つの代表値で埋めるため、その値の周辺にデータが人工的に集中してしまうためです。 … 続きを読む 欠損値処理シリーズ 第7回：
単変量補完③ — ランダムサンプル補完で分布を保つ