そのデータ分析、利益につながっていますか？ 財務諸表を見ればすぐに分かります。上手くいっていれば、売上や利益、コストなどに何かしら変化が起きているからです。

1年経ってもピクリとも変化しない場合、そのデータ分析（データサイエンスや機械学習など含む）の取り組みは上手くいっていないと言えるでしょう。

 

なぜ 上手くいかない のか？ 

何が問題なのでしょうか？

例えば……

• データが十分に蓄積され
• IT基盤がそれなりに整備され
• 予測モデルの精度もまずまずなのに

……なぜか上手くいかない！ということは少なくありません。

では、どうすればいいのでしょうか？

 

3つの壁を突破すれば解決します！ 

 

以下3つの壁です。

 

セールスアナリティクス社のスタンス

 

3つの壁を突破できる人財の育成＋成果

そのため、セールスアナリティクス社は、高度なIT化（BIツールやDMP、分析ツール、CRM、MAツールなどの導入）のためのコンサルティングは致しません。IT化の副産物として蓄積されるデータを活用しビジネスの生産性をあげるための、データ分析・活用のための支援をいたします。体系化された方法論を伝授し人財育成（スキルトランスファー）を主眼に置いております。

 

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