複数レコードをループで生成AI APIへ送る
止めるエラーと飛ばすエラーを分け、途中から再開できるようにする
前回の記事では、API呼び出しの結果をログへ残しました。最後に「100件流したうちの3件が失敗したとき、その3件だけを再処理する」と書いたところで終わっています。今回はそこへ進みます。 題材は、これまでと同じPOS売上C...
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複数レコードをループで生成AI APIへ送る
出版のお知らせ｜コンピュータサイエンスの教科書［生成AI時代の基礎リテラシー］（2026/9/10出版予定）
2026/9/10 にC&R研究所から コンピュータサイエンスの教科書［生成AI時代の基礎リテラシー］ が出版予定です。 2026年9月10日にC&R研究所から、『コンピュータサイエンスの教科書［生成AI...
APIレスポンスをログへ残す
許可リストで秘密情報を締め出し、成功率・p95・コストを追える形にする
前回の記事では、エラーの切り分けと再試行を扱いました。最後に「ログへ残す項目」を並べて終わっています。今回はそれを実際に動く形にします。 APIを1回試している段階なら、画面に出たものを見れば十分です。しかし夜間に100...
【登壇・参加無料】（2026/11/27）
「今あるデータ×生成AI」の“使いどころ”を見つける
〜ツール導入より先に「どこで使うか」〜
（公益財団法人 埼玉県産業振興公社 主催）
生成AIの実力を体感するデモから始め、受注・請求・日報・顧客台帳といった「今あるデータ」でどこまでできるのかを、業種別の事例で確認します。 そのうえで、ツール導入よりも先に決めるべき「テーマ選定（どこで使うか）」をワーク...
Python 時系列分析 1,000本ノック
– ノック97: X-13風アプローチ –
問題 答え 解説 次の Python コードで adj = data - r.seasonal として作成している系列は何を目的としたものですか？ Python コード: import numpy as np, pand...
APIエラーとリトライの基本
401・429・5xxを切り分け、SDKの自動再試行に任せる範囲を決める
前回の記事では、response.usage からトークン数を取り出して料金を概算しました。ログに「成功／失敗」を残しておこう、と書いたところで終わっています。今回はその「失敗」のほうを扱います。 APIを繰り返し使い始...
APIの利用量と料金をPythonで確認する
（response.usageからコストを概算する）
前回の記事では、temperature と max_output_tokens の決め方を見ました。そこで usage から実測した「見えない推論トークン」が、今回そのまま料金の話につながります。 APIを実務で使い始め...
第511話｜「答えなかった」こと自体がヒントだった
欠損を埋める前に、1列残すという発想
欠損値というと、「困ったもの」「埋めるべきもの」という印象があります。 穴が空いているのだから、塞ぐ。自然な発想です。 ところが、穴そのものが大事な情報だった、ということが実務ではよく起きます。 今回は、ある法人営業の会...
temperatureと出力トークン数をどう決めるか
（分析用途でのばらつき・回答長・コストを調整する）
前回の記事では、instructions に毎回守ってほしいルールを、input に今回の質問とデータを分けて書く方法を確認しました。 次に気になるのが、設定値です。OpenAIのResponses APIには temp...
【登壇・参加無料】（2026/10/22）
明日からできるデータ活用術
〜コストをかけずにカンタンに売上アップ！〜
（東京商工会議所新宿支部 オンライン開催）
商工会議所で、コストをかけずに明日からできるデータ活用術のお話しを、こっそりします。 タイトル: 〜コストをかけずにカンタンに売上アップ！〜 「明日からできるデータ活用術」 開催日: 2026年10月22日（木）14:0...
systemメッセージとuserメッセージの役割
（守ってほしいルールと、その都度変わるデータを分ける）
生成AI APIを使い始めると、system、user、assistant、developer、instructions といった言葉が出てきます。 最初に感じるのは、たいてい同じ疑問です。 全部プロンプトなのに、なぜ分...
EconMLで実践する ビジネス因果推論
（第4回）
その変数、入れていいのか
（XとWの役割分担で答えが変わる）
ここまで3回、購入頻度と休眠日数を X に、会員ランクや流入経路を W に入れてきました。「なぜその振り分けなのか」は後回しにしてきましたが、今回がその答え合わせです。 （第1回）「クーポンを使った人ほど買っている」は本...
Pythonで環境変数からAPIキーを読み込む
前回の記事では、APIキー（生成AIのサービスを使うための、パスワードのような長い文字列）をPythonのコードへ直接書いてはいけない理由を整理しました。 次のような書き方です。 from openai import O...
EconMLで実践する ビジネス因果推論
（第3回）
平均の裏に隠れた「誰に効くか」を取り出す
（ATEからCATEへ）
前回、クーポンの効果は 平均422円 と推定できました。 ここで一つ考えてみてください。 「クーポンは全員に422円ずつ効く」のと「効く人は800円、効かない人は0円で、ならすと422円」のとでは、施策の打ち方がまったく...
APIキーをコードへ直接書いてはいけない理由
前回の記事では、PythonからOpenAI APIを1回だけ呼び出しました。 そのときAPIキー（生成AIのサービスを使うための、パスワードのような文字列）はコードへ直接書かず、getpass() という関数を使って、...
Python 時系列分析 1,000本ノック
– ノック96: 予測区間（信頼区間） –
問題 答え 解説 次の Python コードの出力で、幅 の列は予測期間が先になるほど大きくなっています。この「幅」は何を表しており、なぜ広がっていくのでしょうか？ Python コード: import numpy as...