2025/3/7にオーム社からマンガでわかる 時系列分析が出版予定です。 目次 プロローグ ダメダメな状況は、データ分析で改善できる！？ 第１章 時系列データのグラフ化と基礎知識 第２章 時系列モデルARIMA 第３章 ...

商工会議所で、スモールビジネスでもできるデータ活用術のお話しを、こっそりします。 タイトル: コストをかけずにカンタンに売上アップ！ “ 明日からできるデータ活用術 ” 開催日: 2025年4月16日（水）14:00～1...

Conformal Prediction とは、特定のモデルに依存せず、あらゆる機械学習モデルに対して予測区間を提供する手法です。 従来の統計モデル（例：線形回帰モデル）では、ある程度の確率分布（多くの場合は正規分布など...

長い歴史の中で、人類は常に「どう決断すべきか」という問いに向き合ってきました。 古代には亀の甲羅を焼き、そのひび割れから神の意志を読み取る占いが政治や戦争の方針決定に用いられました。 それから時は経ち、現代のビジネスや政...

機械学習の世界では、予測の精度を高めるだけでなく、その予測がどの程度信頼できるかを示す「不確実性の評価」がますます重要視されています。 そこで近年注目を集めているのが、学習データから得られる非適合性スコアを用いて、各予測...

機械学習のモデルの予測値の多くは、「点」です。要は、ある数値の1点ということです。 1点予測は分かりやすいですが、現代の機械学習では、単なる点予測に加え、予測区間を用いた不確実性の評価が求められています。 今回は、Ind...

「AI」という言葉が日常のビジネスシーンに浸透し、顧客対応やレコメンドエンジン、分析業務などで既に多くの企業が成果を上げています。 しかし、その先には、人間並みの理解力と柔軟性を持つ「AGI（汎用人工知能）」、そしてその...

開催概要 日時： 2025年3月7日(金) 13：00～17：00 受講料： 28,000円（消費税込） 会場： オンライン講座 主催：（株）新技術開発センター 受講のおすすめ データの海を旅して，ビジネスの未来を開拓し...

機械学習や統計モデリングでは、将来の値や未知のデータ点を予測することがしばしば求められます。 しかし実際に役立つ予測を行うためには、「この予測値の周辺にはどの程度の不確実性があるのか」を示すことが重要です。 つまり、単な...

時系列データの予測モデルでは、一般的な回帰や分類タスクとは異なる点が多々あります。 例えば、将来のデータは現在手元にないため、データの分割や評価に注意を払わなければなりません。 例えば、ランダムにデータをシャッフルして分...

こんな経験はありませんか？ スーパーで買おうと思った商品が品切れしていたときのがっかり感や、割引シールの商品を見たときの複雑な気持ち。 このような経験は、在庫管理というビジネスの重要課題に深く関係しています。 たとえば、...

問題 答え 解説 次の Python コードで、時系列データに関しどのような情報が得られますか？ Python コード: import numpy as np from statsmodels.tsa.seasonal ...

私たちの周りには、時間とともに変化するデータであふれています。 毎日の気温、株価の変動、心電図の波形など、これらはすべて時系列データと呼ばれ、私たちの生活や社会活動に深く関わっています。 今回は、そんな時系列データを「分...

現代のビジネスでは、データ分析が大きな役割を果たしています。 その中でも「処方的分析」という方法が注目されています。 この分析は、単に過去の状況を振り返ったり、将来を予測したりするだけではなく、具体的に「どう行動すれば良...

問題 答え 解説 次の Python コードによる差分処理は何のために実施しますか？ Python コード: import numpy as np import pandas as pd import matplotli...

商工会議所で、スモールビジネスでもできるデータ活用術のお話し（オンライン）を、こっそりします。 タイトル: コストをかけずにカンタンに売上アップ！ “ 明日からできるデータ活用術 ” 開催日: 2025年1月24日（金）...