PythonのピボットテーブルをExcelのように操作する
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15年以上前の顧客データ分析は、性別や年代、居住地などの顧客のハードな特性を活用したものが多い印象があります。 マーケティングの世界のペルソナ設定（架空のユーザー像）で登場するような特性です。 実際、マーケティングの世界...
H2Oをインストールする（R編）
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