データサイエンティストは何者なのか？ 最近、エンジニアである機械学習エンジニア（もしくはデータエンジニア）と、データサイエンティストが混同される不幸が、ちょいちょい見受けられます。 似ているようで似ていない。そもそも、デ...

分析用データ、どのような視点で分析するかで、データセットの呼び名というか、データ分析の名称が変わったりします。 その1つが、クロスセクション、タイムシリーズ（時系列）、そしてコーホートという名称です。 営業や販売のCRM...

翔泳社主催の2019年2月5日（火）の「営業企画、管理者のための『セールス・アナリティクス』講座」に代表の高橋が登壇いたします 日時： 2019年2月5日（火） 10：00～18：00 受講料： 54,000円（税抜価格...

ビッグデータの時代と言うものの、データを眺めてみれば、何がビッグなのかわからない…… 少なくとも、勝手に溜まるデータがビッグになっている、ということは言えそうです。 勝手にビッグになっているデータの代表が、Webアクセス...

ここ最近、次にような質問をされることが、たびたびあります。 「機械学習と統計学のモデル、何が違うのですか？」 ここで言っている統計学のモデルとは、多変量解析などに代表される回帰モデルや判別モデル、クラスター分析、主成分分...

新技術開発センター主催の2019年1月25日（金）の「データサイエンティスト 養成講座 入門編」に代表の高橋が登壇いたします 日時： 2019年１月25日(金) 13：00～17：00 受講料： 35,000円（消費税込...

積極的にデータ分析がなされていない企業で、「さぁデータ分析するぞ！」と言ってデータを分析し始めたとき、必ずと言っていいほど整備されていないデータがあります。 それは、アクション系のデータです。一方で、それなりに蓄積し整備...

前回は、RStudioでデータ分析を進めていくための準備として、RStudioでプロジェクトを構築する方法、データの読み込みなどについてご説明いたしました。 データを読み込んだら、次にするのはデータ分析です。 多くのデー...

データ分析・活用といったとき、大きく2つの「型」があるのではないかと思います。 1つが「問題解決型データ分析」、もう1つが「運用型データ分析」。 それ以外にもあるかもしれませんが、大きくはこの2つの分類できると思います。...

受注予測や離反予測など、判別分析の出番が意外と多いのがビジネスデータ分析の特徴です。 受注や離反だけでなく、状態遷移（例：訪問→提案）の予測も判別分析の範疇です。 昔から色々な判別分析の手法があります。 共通しているのは...

世の中の多くのデータには、時間という概念が紐づいた時系列データです。 時間の概念がないデータとして有名なのが、クロスセクションデータです。 例えば、ある時期に実施したアンケート調査などは、クロスセクションデータです。 同...

データを上手く分析し、そして目の前にある課題を解決する、もっともベタなデータ分析・活用です。 「何か特別なやり方があるに違いない！」と思う方もいるかもしれませんが、実はそうではありません。 通常の課題解決アプローチに、デ...

日経新聞の12月1日（土）の朝刊の一面の端っこに「『文系学生も数学を』 経団連、大学に改革提言へ – データ時代の人材求める –」という記事が掲載されていました。 一言で言うと「文系と言えども数学...

「うちの会社、データだけはあるんだけど……」 一度も「データ分析の洗礼」を受けたことのないデータ、多くの場合非常に汚いです。 ある程度データが溜まったら、どのようなデータ分析でもいいので、一度データ分析をすることをお薦め...

売上データ分析の考え方と Excelを活用した具体的手順を公開！ RはExcelデータ分析の発展版として学習！ さらに、作った分析ロジックをRのWebアプリ（Shiny）として、みんなで使えるようにしよう！ 開催概要 【...

世界的な勝ち組企業であるGAFA。 米国のGoogle、Apple、Facebook、Amazonの4社の頭文字をとって、このように表現されています。 「儲けすぎ」という感じなのかどうか知りませんが、課税や賃上げなど社会...