第168話｜データから今までない気付きを！と言いながら、そのような発見があると現場感と違うと拒否られる件

よくデータ分析などを実施する前、「データから今までにない気付きを得られるのではないか！」と期待されることがあります。要は、データマイニング的なデータ分析です。しかし、不思議なことに、データから今までにない気付きが発見...

第167話｜KKD（経験・勘・度胸）をデータ分析・活用で排除するぞ！といいながら、取り組むテーマをKKDで決定している件

KKD（経験・勘・度胸）を悪の根源とみなし、データ分析・活用で排除するぞ！と意気込む風景を何度か目にしました。「データ分析・活用」のところを、「データサイエンス」や「データマイニング」、「マシーンラーニング」、「AI...

データサイエンス実践（データ分析・活用）の成否を左右するのは、テーマ選定にあります。理由は単純です。上手くいきそうもないことをいくら頑張っても、上手くいかないからです。例えば、あなたが陸上選手だとします。「3ヶ月...

データサイエンティスト（DS）という名の職業が、定着しつつあります。しかし、その期待されることも、求められることも、定義も微妙に、企業や組織によって変わってきます。とは言え、データサイエンティスト（DS）に限りません...

今回は、ゆるいお話しです。データ分析をするとき、色々なフレームワークがあります。その中で、比較的使いやすいのが「XYZフレームワーク」です。理由は、簡単でシンプルだからです。今回は、「SOR理論とデータ分析の『XY...

回帰分析は非常にシンプルです。そのため、実務的にも非常に使い勝手がよく、人気の高い分析手段の1つです。回帰分析には2つの概念の変数が登場します。目的変数Y：　説明したい、もしくは、予測したい変数（例：受注金額、受注...

ある小売チェーンです。例えば、次のような状況はよくあります。昨年の売上と比べ、今年の売上はどうだろうか？今日の売上は、通常の売上と比べ悪いと言えるのだろうか？先週のキャンペーンの影響はどうだろうか？売上に効いて...

データ分析やデータサイエンス、機械学習などの基礎的なバックボーンとして、数理統計学に関するある程度の知識は必須です。しかし、データ分析・活用を目指すなら、数理統計学的厳密性は放棄したほうが良さそうです。なぜでしょうか...

データ分析をやることになったとき、多くの人は、データ分析の手法の知識や、分析ツールの使い方を学ぶようです。データ分析をするのだから、当然と言えば当然です。しかし、それだけでは実務で活用しビジネス成果を出すことは難しい...

新QC7つ道具は、QC7つ道具と同様に品質管理で利用されている分析手法です。親和図法連関図法マトリクス法系統図法アローダイアグラム PDPC法マトリクス解析法この新QC7つ道具を、新QC7つ道具と認識せずに...