欠損値というと、「困ったもの」「埋めるべきもの」という印象があります。 穴が空いているのだから、塞ぐ。自然な発想です。 ところが、穴そのものが大事な情報だった、ということが実務ではよく起きます。 今回は、ある法人営業の会...

欠損値の扱いで、いちばんよく使われる方法があります。 「平均値で埋める」です。 空欄が消え、集計ツールが止まらなくなる。手軽で、誰も反対しません。 ところが、この手軽さの裏で、データの大事な部分が静かに消えていることがあ...

データ分析の報告書で、こんな一文を見かけることがあります。 「欠損値はありませんでした」 安心してよさそうな一文です。ところが、この一文が付いた報告書ほど、注意して読む必要があります。 欠損が本当にゼロのデータは、めった...

効果検証の話題で、名前だけはよく聞く手法があります。「傾向スコア」です。 ところが、解説を読み始めると、多くの方が途中で閉じてしまいます。 ロジスティック回帰、共変量、マッチング。数式と専門用語の壁が、いきなり立ちはだか...

「効果を知りたいなら、ABテストをすればいい」 効果測定の話になると、必ずこの答えが返ってきます。 対象を2つに分けて、片方だけに施策を打ち、結果を比べる。理屈としては、これが最も確実です。 ただ、実務でこう返された経験...

「SNSは売上に効いているのか」 この議題で、会議が2時間空回りした会社があります。 営業は「若いお客様が明らかに増えた。効いている」と言う 経営企画は「売上が伸びた時期にたまたま投稿も多かっただけでは」と返す データ分...

ある営業部で、こんなことが起きました。 ベテランの田中さんと、若手の佐藤さん。過去1年の担当案件はどちらも100件です。 成約率を集計すると…… 田中さんが25% 佐藤さんが35% 数字の上では、「田中さん25%＜佐藤さ...

広告の効果報告で、こんなグラフを見たことはないでしょうか。 棒が2本並んでいます。 左は「広告に接触した人」の購入率、右は「接触しなかった人」の購入率。左のほうが明らかに高い。 資料には「広告接触者の購入率は2.4倍」と...

研修で必ず出てくる話があります。 「アイスクリームが売れる時期は、水難事故も増える。 でもアイスが事故を起こしているわけではない。 どちらも気温のせいで増えている」 聞けば誰でも分かる話です。 ところが、この知識が会議で...

予測モデルの判断について「理由を説明できるようにしよう」という話は、すっかり定着しました。 しかし、中身がブラックボックスのままでは現場が納得しない。だから、なぜその予測になったのかを示せるようにする。 ここまでは、多く...