ビジネス活動でよく目にするのが、時系列データです。 この時系列データを使ったデータ分析・活用（データサイエンス実践）には、いくつかの種類があります。 時系列の異常検知 時系列の分類 時系列の予測 他にもありかもしれません...

単純な売上データも、ウェブサイトのアクセス状況も、工場などのセンサーから収集すされるデータも、時系列データです。 多くのビジネスの現場で発生するデータは、「時間軸」の概念の付与された時系列データです。 ビジネスの現場でデ...

予算などの計画値を考えるとき、前年と同じや前年比1.1倍みたいな立て方がたまにあります。 例えば…… 前年これぐらい使っているから、来年も前年と同じぐらいでいこう！ 前年よりも売上を伸ばしたいから、今年は前年比1.1倍ぐ...

最近のデータ分析やモデル構築では、「予測を当てればいい！」という風潮もありますが、確かに当てるだけであれば、それで問題ないでしょう。 画像処理などの世界では、それでいいかもしれません。 ただ、ビジネス系のデータ分析の場合...

最もシンプルなデータ活用の1つがABテストです。 A案とB案のどちらがいいのかをデータで判断する、という感じのデータ分析・活用（データサイエンス実践）です。 この地味な、データ分析・活用（データサイエンス実践）は、明日か...

機械学習で構築した数理モデルが、ブラックボックス化するケースは少なくありません。 そのような中、最近よく聞くキーワードに「XAI」というものがあります。 XAIとは「Explainable Artificial Inte...

ここ数年、色々なAutoML（自動機械学習）が登場してきました。 有料版で勢いがあるのがDataRobotです。GoogleもIBMもMicrosoftなどでもAutoMLサービスを提供しています。 国内でもSONYのP...

あなたはデータを活用し、利益を生み出しつづけていますか？ どうであろうかと思われた方は、財務諸表を見るといいでしょう。 財務諸表と聞くと大げさな感じがしますが、要は売上や利益、コストなどを見るといいということです。 上手...

せっかく、データ集計したり分析したり、予測モデルを作って予測値をアウトプットしても、現場で活用されないことは多々あります。 現場でのデータ活用の可能性の高め方は、色々なやり方があります。 その中で、私が最重要だと感じてい...

データ分析・活用（データサイエンス実践）の「テーマ設定」の流れについて簡単に説明します。 テーマ設定の入口は、現場の「お困りごと」（問題）です 出口は、テーマ選定マトリクスを使ったテーマ候補の評価結果です その評価結果を...