データを分析することで、例えば次の2種類の情報を得ることができます。 レコメンド情報 モニタリング情報 レコメンド情報とは、どのようなアクションなどをすべきか、という情報です。 モニタリング情報とは、アクションした結果ど...

状況が読めないときほど情報を収集し、適切な状況判断のもと意思決定をし、状況の変化とともに柔軟に対応していくことが、求められることでしょう。 思惑や願望ではどうにもならないことも多いです。 ここ数カ月の新コロナ騒動などその...

データ分析なり予測モデル構築をするとき、今までの傾向がこれからも続く、という前提で実施している人が多い気がします。 例えば、昨年の同時期に売れた商品と、今年の同時期の売れる商品はほぼ同じであろう、と推測する感じです。 例...

データを使った災害予測は非常に難しいです。特に、自然現象が相手の天災は、データが揃わないという理由で、非常に難しいです。 ここ数カ月の新型コロナウイルスがそれに該当することでしょう。 例えば、1年前にこのような新型コロナ...

昨今の、新コロナウイルスという不測の事態により、先が見えない状況が続いています。 サイコロやじゃんけんと異なり、今後どうなるか分からないときの意思決定に、ゲーム理論を活用したデータ分析・活用をすることが多々あります。 今...

データを使いモノゴトを改善し続けよう！ という動きは、昔からあります。 有名なところでは、生産現場のSQC（統計的品質管理）活動です。 「統計的」という枕詞が付いている通り、データを集め分析し品質を高めるための改善活動を...

最近、社内でデータ活用を推進しようということで、データサイエンス人財を社内に抱えようという動きがあります。 社内でデータ活用するぞ！ となったとき、ある壁にぶち当たることがあります。 実業務の壁です。 もう少し説明すると...

データを活用し何かしようという取り組みは、10年前と比べると、かなり増えています。 それが…… ビッグデータだの AI（人工知能）だの データサイエンスだの 機械学習（マシーンラーニング）だの DX（デジタルトランスフォ...

蓄積され続けてはいるけど、人手にあまり触れられていないデータの中には、データの粒度がバラバラなケースが多々あります。 そのようなデータを相手に集計や分析をするとき、非常に苦労します。 ちなみに、データの粒度とは、文字通り...

データを使うことに不慣れな組織や人の場合、データから導き出された結果に対し極端な反応をします。 あり得ない期待を抱くか、もしくは無関心（期待０）か、のどちらかです。 なぜ両極端に振れるのか分かりませんが、その振れ具合が最...

よくデータ分析などを実施する前、「データから今までにない気付きを得られるのではないか！」と期待されることがあります。 要は、データマイニング的なデータ分析です。 しかし、不思議なことに、データから今までにない気付きが発見...

KKD（経験・勘・度胸）を悪の根源とみなし、データ分析・活用で排除するぞ！と 意気込む風景を何度か目にしました。 「データ分析・活用」のところを、「データサイエンス」や「データマイニング」、「マシーンラーニング」、「AI...

データサイエンス実践（データ分析・活用）の成否を左右するのは、テーマ選定にあります。 理由は単純です。 上手くいきそうもないことをいくら頑張っても、上手くいかないからです。 例えば、あなたが陸上選手だとします。 「3ヶ月...

データサイエンティスト（DS）という名の職業が、定着しつつあります。 しかし、その期待されることも、求められることも、定義も微妙に、企業や組織によって変わってきます。 とは言え、データサイエンティスト（DS）に限りません...

今回は、ゆるいお話しです。 データ分析をするとき、色々なフレームワークがあります。その中で、比較的使いやすいのが「XYZフレームワーク」です。 理由は、簡単でシンプルだからです。 今回は、「SOR理論とデータ分析の『XY...

日時： 2020年2月21日(金) 10：00～17：00 受講料： 42,000円（消費税込） 会場： 新技術開発センター研修室（東京・半蔵門駅徒歩２分・麹町駅徒歩５分） 主催：（株）新技術開発センター 詳細はこちら ...