第417話｜なぜ日本企業はデータ活用に踏み出せないのか？
～ 組織文化からひも解く3つの壁 ～
「分析結果、この施策は成功の見込みが高そうですね」 「いや、でも前例がないから…」 「ベテランの意見では違う判断になりそうだし…」 「稟議が通るかどうか…」 こんな会話、あなたの職場で...
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第417話｜なぜ日本企業はデータ活用に踏み出せないのか？
時系列の「複数の季節成分」を分解するMSTL分解（Python版）
スマートフォンの利用状況、ECサイトの売上、工場の生産量など、私たちの周りには時間とともに変化するデータが溢れています。 こうした「時系列データ」を分析する際、単純にグラフを眺めるだけでは見えてこない重要な情報が隠れてい...
【登壇・参加無料】（2025/1/24）
コストをかけずにカンタンに売上アップ！
明日からできるデータ活用術
（東京商工会議所 足立支部 オンライン開催）
商工会議所で、スモールビジネスでもできるデータ活用術のお話し（オンライン）を、こっそりします。 タイトル: コストをかけずにカンタンに売上アップ！ “ 明日からできるデータ活用術 ” 開催日: 2025年1月24日（金）...
第416話｜小さなカフェの「売上データ」で実現した ムリ・ムダのないシフト作り
「また今日も、お昼のラッシュで大パニック…」 「夕方はガラガラなのに、人が余ってる？」 「パートさんから『シフトが不規則で困る』って言われちゃった…」 駅前で24席のカフェ「おひさまコーヒー」を営...
第415話｜大手スーパーを辞めて挑戦 ー 八百屋の未来を創るデータ活用術
「また今日も大根が品切れか…」 「この季節商品、売れ残りそうだなぁ」 毎日の商いの中で、こんな悩みを抱えていませんか？ 住宅街の駅前で八百屋「よろずや青果店」（仮名）を営む田中誠一さん（仮名）も、同じ悩みを抱...
第414話｜中小製造業の生産効率を30%改善したデータ分析！ 現場改善の手順とポイント
「データ分析って難しそう…」 そう思われている製造業の現場責任者の方も多いのではないでしょうか。 しかし、この事例では基本的なデータ収集と分析だけで、生産効率が30%アップ。 納期遅れの改善にも成功しています...
Python mlforecast で始める 機械学習 時系列予測 入門
– 第2回：機械学習 時系列予測モデルとハイパーパラメータ調整 –
時系列データの予測は、企業が将来の売上や需要を予測し、意思決定に活用するための重要なツールです。近年、機械学習技術の発展により、時系列予測はより高精度かつ柔軟なアプローチが求められています。 Pythonライブラリ「ml...
【登壇・参加無料】（2024/12/18）
コストをかけずにカンタンに売上アップ！
明日からできるデータ活用術
（東京商工会議所 港支部 オンライン開催）
商工会議所で、スモールビジネスでもできるデータ活用術のお話し（オンライン）を、こっそりします。 タイトル: コストをかけずにカンタンに売上アップ！ “ 明日からできるデータ活用術 ” 開催日: 2024年12月18日（水...
Python 時系列分析 1,000本ノック
– ノック71: 時系列データのクラスタリング手法 –
問題 答え 解説 次の Python コードのクラスタ分析の結果は？ Python コード: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot...
第413話｜レシートデータで売上アップ！
地方カフェの来店客数20%増加らくらくデータ活用
「うちみたいな小さな店舗で、データ分析なんて必要あるのかな…」 そんな声をよく耳にします。確かに、「データ分析」と聞くと、大手チェーン店が行う複雑な作業を想像されるかもしれません。 でも、待ってください。 今...
第412話｜データ分析で実現！ 小規模アパレル店の売上15%アップ成功事例
「うちのような小さな店舗では難しいのでは？」 そう思われがちなデータ分析による経営改善。 しかし、実際には小規模店舗だからこそ、きめ細やかなデータ活用が可能なのです。 今回は、売上減少に悩んでいた小規模アパレルショップが...
Python mlforecast で始める 機械学習 時系列予測 入門
– 第1回：Python 時系列予測ライブラリ mlforecast の導入 –
データ駆動型の意思決定が重要性を増す現代のビジネス環境において、時系列予測は欠かせないスキルとなっています。 売上予測、需要予測、在庫管理など、様々な場面で活用される時系列予測。しかし、その複雑さゆえに敬遠されがちなのも...
Python 時系列分析 1,000本ノック
– ノック70: 時系列データのクラスタリング手法 –
問題 答え 解説 次の Python コードのクラスタリング手法は？ Python コード: import numpy as np import pandas as pd from tslearn.clustering ...
第411話｜費用対効果（CEA）と投資対効果（ROI）
ビジネスの現場では、限られたリソースを最大限に活用し、利益を最大化することが常に求められます。 そのため、意思決定を行う際には、投入したコストと得られる成果のバランスを評価することが不可欠です。ここで重要になるのが、費用...
Pythonによるビジネス予測に活かす「状態空間モデル」の基礎と実装例
状態空間モデルは、観測できない状態を時系列データの背後にある要素として捉え、データからその状態を推定する強力なツールです。 今回は、ローカルレベルモデルや季節性を含むモデルなど、具体的なビジネスシナリオを通じて、Pyth...
Python 時系列分析 1,000本ノック
– ノック69: 状態空間モデルによるフィルタリング –
問題 答え 解説 次の Python コードの出力は？ Python コード: import numpy as np import pandas as pd import statsmodels.tsa.statespa...
