• Slide image
  • Slide image

データ分析の寺子屋

実データを用いたワークショップで即戦力を養成

Screenshot

土曜日 PM 開催 1/18,2/8 全2回
Pythonで学ぶ「ビジネス時系列分析」
超入門

ビジネス現場の典型的な時系列データである売上データを使った需要予測モデルと異常検知モデルの具体的な作り方と活用方法を公開! 本講座では、Pythonを用いて典的なARIMAモデルからディープラーニングまで扱います。需要や離反、故障などの近未来予測など興味のある方におすすめです。
Screenshot

土曜日 PM 開催 3/1,3/22 全2回
Pythonで学ぶ「機械学習を使った ビジネス因果推論」
超入門

ビジネスの意思決定を変革する「因果推論」の力を Pythonを使って実践的に学んでみませんか? 本講座では、Pythonを用いて因果推論の基礎から応用までを実践的に学びます。ケーススタディを通して、マーケティングや価格戦略への活用方法を探ります。データ活用に携わる方におすすめです。

RECENT ARTICLES

【登壇・参加無料】(2025/1/24)<br>コストをかけずにカンタンに売上アップ!<br>明日からできるデータ活用術<br>(東京商工会議所 足立支部 オンライン開催)

【登壇・参加無料】(2025/1/24)
コストをかけずにカンタンに売上アップ!
明日からできるデータ活用術
(東京商工会議所 足立支部 オンライン開催)

商工会議所で、スモールビジネスでもできるデータ活用術のお話し(オンライン)を、こっそりします。 タイトル: コストをかけずにカンタンに売上アップ! “ 明日からできるデータ活用術 ” 開催日: 2025年1月24日(金)...
Python mlforecast で始める 機械学習 時系列予測 入門<br><br>– 第2回:機械学習 時系列予測モデルとハイパーパラメータ調整 –

Python mlforecast で始める 機械学習 時系列予測 入門

– 第2回:機械学習 時系列予測モデルとハイパーパラメータ調整 –

時系列データの予測は、企業が将来の売上や需要を予測し、意思決定に活用するための重要なツールです。近年、機械学習技術の発展により、時系列予測はより高精度かつ柔軟なアプローチが求められています。 Pythonライブラリ「ml...
【登壇・参加無料】(2024/12/18)<br>コストをかけずにカンタンに売上アップ!<br>明日からできるデータ活用術<br>(東京商工会議所 港支部 オンライン開催)

【登壇・参加無料】(2024/12/18)
コストをかけずにカンタンに売上アップ!
明日からできるデータ活用術
(東京商工会議所 港支部 オンライン開催)

商工会議所で、スモールビジネスでもできるデータ活用術のお話し(オンライン)を、こっそりします。 タイトル: コストをかけずにカンタンに売上アップ! “ 明日からできるデータ活用術 ” 開催日: 2024年12月18日(水...
Python mlforecast で始める 機械学習 時系列予測 入門<br><br>– 第1回:Python 時系列予測ライブラリ mlforecast の導入 –

Python mlforecast で始める 機械学習 時系列予測 入門

– 第1回:Python 時系列予測ライブラリ mlforecast の導入 –

データ駆動型の意思決定が重要性を増す現代のビジネス環境において、時系列予測は欠かせないスキルとなっています。 売上予測、需要予測、在庫管理など、様々な場面で活用される時系列予測。しかし、その複雑さゆえに敬遠されがちなのも...
第411話|費用対効果(CEA)と投資対効果(ROI)

第411話|費用対効果(CEA)と投資対効果(ROI)

ビジネスの現場では、限られたリソースを最大限に活用し、利益を最大化することが常に求められます。 そのため、意思決定を行う際には、投入したコストと得られる成果のバランスを評価することが不可欠です。ここで重要になるのが、費用...
Pythonによるビジネス予測に活かす「状態空間モデル」の基礎と実装例

Pythonによるビジネス予測に活かす「状態空間モデル」の基礎と実装例

状態空間モデルは、観測できない状態を時系列データの背後にある要素として捉え、データからその状態を推定する強力なツールです。 今回は、ローカルレベルモデルや季節性を含むモデルなど、具体的なビジネスシナリオを通じて、Pyth...