[For beginners] がんばれデータサイエンティスト!

運用中の機械学習が急に当たらない… その原因をPSIで突き止める!

運用中の機械学習が急に当たらない… その原因をPSIで突き止める!

機械学習モデルを本番環境で運用していると、ある日突然「予測精度が急落した」「思ったように結果が出ない」といった問題に直面することがあります。 これらの症状はしばしばデータドリフトと呼ばれる、訓練時と本番時におけるデータ分...
より安定した機械学習モデルの予測区間を求める<br>cross-conformal-predictionをPythonで実施してみよう

より安定した機械学習モデルの予測区間を求める
cross-conformal-predictionをPythonで実施してみよう

機械学習の世界では、予測の精度を高めるだけでなく、その予測がどの程度信頼できるかを示す「不確実性の評価」がますます重要視されています。 そこで近年注目を集めているのが、学習データから得られる非適合性スコアを用いて、各予測...
機械学習モデルの予測区間を求める<br>Inductive Conformal PredictionをPythonで実装してみよう

機械学習モデルの予測区間を求める
Inductive Conformal PredictionをPythonで実装してみよう

機械学習のモデルの予測値の多くは、「点」です。要は、ある数値の1点ということです。 1点予測は分かりやすいですが、現代の機械学習では、単なる点予測に加え、予測区間を用いた不確実性の評価が求められています。 今回は、Ind...