最近喜ばしいことに、データが蓄積される機会が増えています。 しかし、データがある程度蓄積されたとき、次のような問いがなされる場合があります。 「このデータに対し、どのような分析をすればいいの？」 「どの分析手法で、何が解...

データ活用が上手くいかない原因として、何があると思いますか？ 江戸時代の剣豪・松浦静山の言葉に、「勝ちに不思議の勝ちあり、負けに不思議の負けなし」というのがあります。 データ分析・活用（データサイエンス実践）も偶然上手く...

世の中不思議なもので、確実な足元に転がっている幸福よりも、存在するかどうか分からぬ桃源郷を目指すケースが少なからずあります。 データ分析・活用（データサイエンス実践）の世界も同様です。 目の前に転がっている成果の出やすい...

データサイエンスを実践するときのテーマ、要はデータ分析・活用のテーマですが、あなたの場合には、どのように決まっているでしょうか。 ざっくりエライ人から降ってきたテーマと、現場から湧き出てきたテーマがあります。 もちろん、...

ここ数か月の新型コロナの影響で、収益が急激に悪化した企業も多いことでしょう。 時系列解析の用語で言うと、下向きのレベルシフトが起こったことになります。 小難しい時系列解析を実施しなくても、集計ベースで分かることも多いです...

学んだこと、活かせていますか？ ビジネスで、データ分析をやることになったとき、あなたならどうするでしょうか。 多くの人は、分析手法の知識や分析ツールの使い方を習得しようとします。 データ分析をするのだから、当然と言えば当...

同じファクト（事実）でも、そこから導き出される何かが、人によって異なります。 データ分析をしていると、このようなことは、よく起こります。 同じデータ分析結果に対し、どのように調理し味付けし、そしてアクションにつなげるのか...

データを分析することで、例えば次の2種類の情報を得ることができます。 レコメンド情報 モニタリング情報 レコメンド情報とは、どのようなアクションなどをすべきか、という情報です。 モニタリング情報とは、アクションした結果ど...