開催予定(ビジネス系DS養成講座 – 全5回)

開催予定(月1 オンライン Live 講座)

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土曜日 PM 開催 8/3,8/24
Pythonで学ぶ「ビジネス数理最適化」超入門

データ分析で数理最適化を活用できることが大きな強みです。本講座では、Pythonを用いて数理最適化の基礎から応用までを実践的に学びます。ケーススタディを通して、マーケティングや価格戦略への活用方法を探ります。データ活用に携わる方におすすめです。
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土曜日 PM 開催 9/7,9/28
Pythonで学ぶ「機械学習を使った ビジネス因果推論」超入門

データ分析で因果関係を理解することは、ビジネスの意思決定に不可欠です。本講座では、Pythonを用いて因果推論の基礎から応用までを実践的に学びます。ケーススタディを通して、マーケティングや価格戦略への活用方法を探ります。データ活用に携わる方におすすめです。
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土曜日 PM 開催 10/12,11/2
Pythonで学ぶ「マーケティングミックスモデリング」超入門

売上データと広告・販促データを使い、広告・販促の売上貢献度やROIなどを算出するマーケティング・ミックス・モデリング(MMM)の考え方と具体的手順を実際に、Python言語を用いて、手を動かしながら習得していきます。
らくらくビジネスデータサイエンス
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Labelエンコーディング・Ordinalエンコーディング・OneHotエンコーディング
の違いは?

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Pythonで実践するグラフ因果推論入門<br><br>第2回:構造方程式モデリングの基礎<br>(semopyを使ったSEM)

Pythonで実践するグラフ因果推論入門

第2回:構造方程式モデリングの基礎
(semopyを使ったSEM)

今回のブログシリーズ『Pythonで実践するグラフ因果推論入門』の第2回では、「構造方程式モデリングの基礎(semopyを使ったSEM)」に焦点を当てています。 このシリーズの第1回では、因果グラフモデルの概念を紹介し、...