次の Python コードの出力はどれでしょうか？ Python コード: import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(2) dates = pd.date...

今回は、数理最適化のさらに高度な領域である「整数最適化」と「組合せ最適化」に焦点を当てます。 これらの最適化手法は、現実の複雑な問題を解決するために広く用いられています。 有名なところでは、巡回セールスマン問題やナップサ...

次の Python コードの出力はどれでしょうか？ Python コード: import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(1) dates = pd.date...

データは今日のビジネスの核心です。 しかし、この膨大なデータの海から有用な情報を引き出し、ビジネス戦略に活かすためには、高度な分析技術が必要とされます。ここで主役となるのが「主成分回帰（PCR）」です。 この技術は、複雑...

次の Python コードの出力はどれでしょうか？ Python コード: import pandas as pd date_range = pd.date_range( start='2023-01-01', peri...

次の Python コードの出力はどれでしょうか？ Python コード: import pandas as pd import numpy as np ts = pd.Series( [1, np.nan, n...

記事『【AVERAGE関数】使い方と解説 – 平均値 –』では、「AVERAGE関数」を紹介しました。 本記事は、AVERAGE関数を拡張させたAVERAGEIF関数を紹介します。 ちなみに、SUMIF関数の平均版がAV...

次の Python コードの出力はどれでしょうか？ Python コード: import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(0) dates = pd.date...

書籍や論文、Webサイトなどに記載されている、目の前の数式を LaTeX コードとして手に入れたい！ と思った方も多いことでしょう。 私は結構あります。 Pythonのライブラリ pix2tex で実現できます。 という...

次の Python コードの出力はどれでしょうか？ Python コード: import pandas as pd date = pd.Timestamp('2023-06-15') print(date.to_peri...

データは新たな石油と称され、その価値と影響力が組織の意思決定において中心的な役割を果たす時代になりました。 しかし、データの純粋な力と社内政治とが衝突することも少なくありません。 今回は、私たちはデータサイエンスと組織内...

次の Python コードの出力はどれでしょうか？ Python コード: import pandas as pd ts = pd.Series( [1, 3, 6, 10, 15], index=pd....

次の Python コードの出力はどれでしょうか？ Python コード: import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(0) dates = pd.date...

次の Python コードの出力はどれでしょうか？ Python コード: import pandas as pd df = pd.DataFrame( {'A': [1, 2, 3, 4]}, inde...

Excelを使用する際、平均値を取得することがよくあります。このような場合に便利なのが、AVERAGE関数です。 2003以降のバージョンに対応しています。 AVERAGE関数を使用することで、手動で数値を比較する必要が...

非線形最適化は、ビジネス、工学、データサイエンスなど、多岐にわたる分野で不可欠なツールとなっています。 この複雑で魅力的な領域に飛び込む準備はできていますか？ 今回は、線形最適化から非線形最適化への遷移、非線形最適化の基...