前回の記事では、なぜAIの判断根拠を説明することが重要なのか、そしてXAI（説明可能AI）がどのような場面で活用されているかを学びました。 DALEXで実践する説明可能AI超入門— 第1回 —なぜ...

某県にある中堅電機メーカーの工場で、ある光景が広がっていました。 品質検査室のモニターを囲んで、30年のベテラン検査員である福井さん（仮名）と若手エンジニアが顔を寄せ合っています。 画面には電子基板の拡大画像と、その上に...

あなたは、AI（機械学習モデル）が下した判断に対して「なぜその結論になったの？」と疑問を持ったことはありませんか。 近年、機械学習やディープラーニングの技術が急速に発展し、AIは驚くほど高い精度で予測や分類を行えるように...

データ分析の現場では、技術的に優れた分析をしても、それが実際の事業改善につながらないという課題が頻繁に発生します。 とある調査によると、企業で作成される分析レポートの実に7割以上が、具体的なアクションにつながっていないと...

前回は、NumPyとPandasを使って大規模なデータを効率的に処理する方法を学びました。 Python入門とデータ処理の基礎第2回 – NumPyとPandasによるデータ操作 数万件のデータも瞬時に集計で...

私はデータ分析を支援するコンサルタントとして、これまで多くの企業を支援してきました。 その中でも特に印象深いのが、製造業A社に転職した元部下の佐藤さん(仮名)の事例です。 彼は入社当初、どれだけ丁寧な分析をしても「よく分...

レバレジーズ社が運営するフリーランスHubにて、弊社の「RECENT ARTICLES」をご紹介いただきました。 「入門から実践まで！データサイエンス学習や情報収集に役立つメディア・ブログまとめ」では、データサイエンスの...

データ分析の仕事をしていると、誰もが一度は経験する「あの瞬間」があります。 「ちょっとデータ分析してもらえる？」という一見シンプルな依頼。 しかし、いざ分析を始めてみると、何を分析すればいいのか、どこまでやればいいのか、...

前回は、Pythonの基本的な文法を学びました。 変数の使い方、条件分岐、繰り返し処理、そして関数の作り方など、プログラミングの基礎となる重要な概念を身につけることができました。 Python入門とデータ処理の基礎第1回...

if you torture the data long enough, it will confess to anything. （データを十分に長く拷問すると、何でも自白してしまう） この言葉をご存知でしょうか。 デ...

商工会議所で、スモールビジネスでもできるAIを使ったデータ活用術のお話しを、こっそりします。 タイトル: 〜未経験でも明日からできる〜生成AIを使ったデータ分析術 開催日: 2025年10月16日（木）14:00～16:...

「このデータを分析してもらえる？」 エライ人から、このような依頼を受けて、張り切って分析を進めたものの、報告したら…… 「思っていたのと違う」 なんて言われた経験はありませんか。 データ分析の失敗の多くは、実は分析スキル...

データ分析の現場で、こんな悲劇が日々繰り返されています。 優秀な分析者が何週間もかけて作り上げた精緻なレポートが、会議でわずか5分で「で、結論は？」の一言で片付けられてしまう。 正確無比な分析結果が、なぜか意思決定につな...

月曜日の朝、定例会議の風景です。 画面には美しいダッシュボードが映し出され、前週の売上推移、カテゴリ別構成比、店舗別パフォーマンスが色鮮やかなグラフで表現されています。 「先週は天気も良かったし、売上は順調でしたね」 「...

まず、「プログラミング」とは何でしょうか。 プログラミングとは、コンピュータに「これをやってください」と指示を出すことです。 ただし、コンピュータは日本語を理解できません。そこで、コンピュータが理解できる特別な言葉、つま...

「テスト環境では精度95%だったのに、実際に運用を始めたら60%しか当たらない」 こんな経験はありませんか？ 需要予測や売上予測のプロジェクトで、開発時には素晴らしい成果を見せたモデルが、本番環境では期待を大きく裏切る。...