第376話｜ビジネスにおけるハイパーパラメータ最適化: 手法の進化と戦略的活用
ビジネスにおける競争力の源泉となるのは、しばしばその背後にあるデータと技術の活用方法です。 特に、機械学習モデルがビジネスプロセスや意思決定に果たす役割は日増しに重要性を増しており、そのモデルの性能を決定づけるキーとなる...
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データを活用したマーケティング戦略は、ビジネスの成功に不可欠です。その中心に位置するのが、マーケティングミックスモデリング（MMM）です。 マーケティングミックスモデリング（MMM）は、過去のデータを分析する「振り返り分...
第375話｜ビジネス効率化の鍵、コスト感応学習: リスクとリターンを見極める
データドリブンな意思決定がビジネスの成功に不可欠となる現代において、コスト感応学習は企業が直面する複雑な課題に対処するための鍵となります。 このアプローチを通じて、企業はリスクとコストを精密に評価し、最適化された戦略を立...
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問題 答え 解説 Granger因果関係とは？ 4つのGranger因果関係検定 次の Python コードの出力はどれでしょうか？ Python コード: from statsmodels.tsa.stattools ...
第374話｜データ駆動型意思決定を支援するシャープレイバリュー
– ツリー系モデルとの組み合わせでビジネスに革新を –
データが未来を形作る今日、ビジネスリーダーたちは常により良い意思決定のための新しい手法を模索しています。 その答えの一つが、シャープレイバリューとツリー系モデルの組み合わせによるアプローチです。 シャープレイバリューは、...
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– ノック41: 時系列データの検定 –
問題 答え 解説 全く予測不可能なデータ Ljung-Box検定とは？ 次の Python コードの出力はどれでしょうか？ Python コード: from statsmodels.stats.diagnostic im...
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シンプルなアドストック付き線形回帰系MMM
データを活用したマーケティング戦略は、ビジネスの成功に不可欠です。その中心に位置するのが、マーケティングミックスモデリング（MMM）です。 マーケティングミックスモデリング（MMM）は、過去のデータを分析する「振り返り分...
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線形回帰系モデルでのMMM構築
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第373話｜なぜ「解釈可能ML（機械学習）」が必要なのか？ 主な手法と事例のご紹介
近年、機械学習の技術はビジネスのあらゆる分野で急速に進化し、企業の意思決定プロセスに革命をもたらしています。 しかし、複雑化するモデルの背後にある「なぜ」という問いに答えることは、ますます困難になってきています。 今回は...
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– ノック38: 季節性トレンド分解 –
問題 答え 解説 季節性トレンド分解 seasonal_decompose 関数 次の Python コードの出力はどれでしょうか？ Python コード: import pandas as pd import nump...
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