ビジネスの世界のデータの多くは、時間軸のあるデータである時系列データです。 時系列データを手に入れたら、どのようなデータかなんとなく知りたくなります。 時系列データの多くは色々な変化をしながら推移していきます。 例えば…...
Excel関数はとても便利な機能ですが、使い方を覚えるのは大変ですね。ヒントやダイアログを活用して、効率的に数式を入力してください。 Excel 2019では、全486関数もあります。 しかし...
PythonやRでデータ分析をするとき、JupyterなどのNotebook上でコーディングしている人もいることでしょう。 別々に作成したNotebookを1つに結合したい、と思ったことのある人もいることでしょう。 例え...
ビッグデータだの、データサイエンスだの、機械学習だの、DXだの、AIだの…… と叫びながら、データサイエンス・プロジェクトは、不必要に複雑さの罠に陥ることが多いです。 期待の表れなのか、得体のしれないものへの恐れなのか、...
開催概要 日時: 2023年09月22日(金) 10:30 ~ 17:30 受講料: 一般 (1名):49,500円(税込) /同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込) 会場: オンライン 主催:株式会社日本テ...
時系列モデルを構築するとき、季節成分をモデルに組み込むことが多いです。 季節成分をモデルに組み込むには、その周期期間を知らなくてはなりません。 季節成分の周期期間の見つけ方は幾つかあります。 前回、自己相関分析による周期...
時系列モデルを構築するとき、季節成分をモデルに組み込むことが多いです。 季節成分をモデルに組み込むには、その周期期間を知らなくてはなりません。 多くの場合、ドメイン知識(時系列モデルを活用する現場の知識など)をもとに、1...
時系列データ関連のお勉強をしたときに、必ず登場する厄介な概念の1つが「定常性(Stationarity)」です。 定常性(Stationarity)は、時系列データの統計的な特性(平均、分散、自己相関など)が時間によらず...
ビジネスシーンで「比較のための因果推論」をすることは、意識していないだけで、実は意外と多いです。 例えば…… 新製品の価格設定を検討している マーケティングキャンペーンの効果を評価したい 従業員研修プログラムの効果を測定...
OpenAIのGPTなどの言語モデルを使ったWebアプリケーションをらくらく作れる、Pythonのパッケージがあります。 Chainlit(https://github.com/Chainlit/chainlit)です。...
OpenAIのGPTを使ったチャットボットアプリが、色々登場しました。 とても美しい! という感じを求めているのではないなら、ぜひ自作してみましょう。 Chainlit(https://github.com/Chainl...
ChatGPTにお願いし、データ分析をすることができます。 いくつかやり方があります。 例えば…… Jupyter AIで、Jupyter上で実施する方法 Noteableプラグインで、ChatGPT上で実施する方法 C...
Noteableは、Jupyter Notebook の代替手段の1つで、クラウドベースのノートブック プラットフォームです。 データ分析やデータサイエンス、機械学習などのタスクを、Noteable上のノートブックで実施...
AI活用の前に立ちはだかる壁の1つが、AIを構成する機械学習モデル(数理モデル)を作るためのデータ不足です。 データの量や質が不十分だと、数理モデルの構築は思うようにいきません。 そのあたりを意識した企業は、10~20年...
テーブルデータを生成するGANもあります。CTGAN(Conditional General Adversarial Networks)です。 あらかじめ準備されたデータをもとに、擬似的なテーブルデータを生成することがで...
先日の記事『Excel関数にはそれぞれ構文がある』『Excel関数の引数マスターになろう』は、理解できましたでしょうか。 全てのExcel関数名も暗記し、全てのExcel関数の構文を覚えることがマストのよう...