データドリブン経営、DXという言葉を耳にする機会が増えましたが、中小もしくは小規模企業にとって「データ活用」のハードルは依然として高いのが現状です。 「専門人材が必要なのでは？」 「高額な分析ツールへの投資は難しい」 こ...

AI技術の進化は、私たちの働き方や社会の在り方を劇的に変えつつあります。 しかし、効率性を追求するだけではなく、人間性をいかに保ちながら技術と共存するかが、これからの時代の重要なテーマとなります。 今回は、AI時代におけ...

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データ活用は、企業が成長し競争力を高めるための重要な要素となっています。 しかし、日本企業の多くはデータ活用において課題を抱えています。 総務省の「令和2年版 情報通信白書」によれば、データ分析に「統計的な分析」や「機械...

時系列データ分析は、特定の期間における変化を捉え、将来の動向を予測するための重要な手法です。 前回の記事では、mlforecastライブラリを使用して基本的な時系列予測モデルを構築する方法と、モデル性能を向上させるための...

「分析結果、この施策は成功の見込みが高そうですね」 「いや、でも前例がないから…」 「ベテランの意見では違う判断になりそうだし…」 「稟議が通るかどうか…」 こんな会話、あなたの職場で...

スマートフォンの利用状況、ECサイトの売上、工場の生産量など、私たちの周りには時間とともに変化するデータが溢れています。 こうした「時系列データ」を分析する際、単純にグラフを眺めるだけでは見えてこない重要な情報が隠れてい...

「また今日も、お昼のラッシュで大パニック…」 「夕方はガラガラなのに、人が余ってる？」 「パートさんから『シフトが不規則で困る』って言われちゃった…」 駅前で24席のカフェ「おひさまコーヒー」を営...

「また今日も大根が品切れか…」 「この季節商品、売れ残りそうだなぁ」 毎日の商いの中で、こんな悩みを抱えていませんか？ 住宅街の駅前で八百屋「よろずや青果店」（仮名）を営む田中誠一さん（仮名）も、同じ悩みを抱...

「データ分析って難しそう…」 そう思われている製造業の現場責任者の方も多いのではないでしょうか。 しかし、この事例では基本的なデータ収集と分析だけで、生産効率が30%アップ。 納期遅れの改善にも成功しています...

時系列データの予測は、企業が将来の売上や需要を予測し、意思決定に活用するための重要なツールです。近年、機械学習技術の発展により、時系列予測はより高精度かつ柔軟なアプローチが求められています。 Pythonライブラリ「ml...

商工会議所で、スモールビジネスでもできるデータ活用術のお話し（オンライン）を、こっそりします。 タイトル: コストをかけずにカンタンに売上アップ！ “ 明日からできるデータ活用術 ” 開催日: 2024年12月18日（水...

問題 答え 解説 次の Python コードのクラスタ分析の結果は？ Python コード: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot...

「うちみたいな小さな店舗で、データ分析なんて必要あるのかな…」 そんな声をよく耳にします。確かに、「データ分析」と聞くと、大手チェーン店が行う複雑な作業を想像されるかもしれません。 でも、待ってください。 今...

「うちのような小さな店舗では難しいのでは？」 そう思われがちなデータ分析による経営改善。 しかし、実際には小規模店舗だからこそ、きめ細やかなデータ活用が可能なのです。 今回は、売上減少に悩んでいた小規模アパレルショップが...

データ駆動型の意思決定が重要性を増す現代のビジネス環境において、時系列予測は欠かせないスキルとなっています。 売上予測、需要予測、在庫管理など、様々な場面で活用される時系列予測。しかし、その複雑さゆえに敬遠されがちなのも...