在庫は利益の源泉と言われる一方で、在庫関連コストは在庫価値の 20〜30 ％前後を占めるのが一般的 とされます。 一般的に、小売業の純利益率は 3〜5 ％前後が平均的な水準とされます。 ただし食料品小売は 1〜2 ％と極...

2025年5月19日(月)～5月22日(木)に開催される「TECH+ Business Transformation Summit 2025」（課題ごとに描く「変革」のミライ）の Day1（5/19 月）「データに基づく...

商工会議所で、スモールビジネスでもできるAIを使ったデータ活用術のお話しを、こっそりします。 タイトル: 〜未経験でも明日からできる〜生成AIを使ったデータ分析術 開催日: 2025年6月16日（月）14:00～16:0...

デジタルトランスフォーメーション（DX）が加速する今も、多くの業務現場はベテランの「経験と勘」に支えられています。 その見えない知恵（暗黙知）を AI とデータの力で可視化し、再現可能な価値へと昇華させるには、どうすれば...

データ分析の世界では、多様な機械学習モデルが活用されています。 そのなかでも「決定木（Decision Tree）」は、判断過程が可視化しやすく解釈性の高いモデルとして人気です。 しかし、実際に決定木を使う際、「どうやっ...

開催概要 日時： 2025年05月15日(木) 10:30 ~ 17:30 受講料： 一般 (1名)：49,500円(税込) ／同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) 会場： オンライン 主催：株式会社日本テ...

近年、企業のデジタル化における注目テーマは「作業の自動化」から「ビジネスプロセス全体の最適化」へと変わりつつあります。 従来のRPA（Robotic Process Automation）は、定型的な画面操作の自動化には...

機械学習モデルを本番環境で運用していると、ある日突然「予測精度が急落した」「思ったように結果が出ない」といった問題に直面することがあります。 これらの症状はしばしばデータドリフトと呼ばれる、訓練時と本番時におけるデータ分...

「明日の売上は？」 「人員は足りる？」 「在庫は何個追加すべき？」 ビジネスの現場では毎日、このような問いが絶え間なく飛び交います。 これまでは熟練メンバーの経験や勘で決める場面も多く、それ自体が強みでもありました。 し...

Pandas が登場してから Python はデータ分析の事実上の標準言語になりました。 しかし、データ量が数千万行を超えると途端に RAM が足りない・処理が遅い という現実にぶつかります。 クラスタ環境に逃げる選択肢...

ディスク容量が足りなくなった…… システムメモリが逼迫している…… こうした明確な問題は見つけやすいものです。 しかし…… ECサイトの注文数が徐々に減少している ユーザーの行動パターンが変化している ……といった「通常...

商工会議所で、スモールビジネスでもできるデータ活用術のお話しを、こっそりします。 タイトル: コストをかけずにカンタンに売上アップ！ “ 明日からできるデータ活用術 ” 開催日: 2025年5月22日（木）14:00～1...

2025/3/7にオーム社からマンガでわかる 時系列分析が出版予定です。 目次 プロローグ ダメダメな状況は、データ分析で改善できる！？ 第１章 時系列データのグラフ化と基礎知識 第２章 時系列モデルARIMA 第３章 ...

時系列データを分析したり時系列予測をする上で、私たちはしばしば「定常性」という概念に直面します。 定常性とは、簡単に言えば、時系列データの統計的性質が時間によって変化しないという性質です。 なぜこの性質が重要かというと、...

現代のビジネス環境では、不確実性が高まり、市場の変化も加速しています。 このような状況下で、ビジネス上の判断や戦略の策定においてデータを活用した科学的な予測・意思決定の重要性が日々高まっています。 特に多くの企業が複数の...

商工会議所で、スモールビジネスでもできるデータ活用術のお話しを、こっそりします。 タイトル: コストをかけずにカンタンに売上アップ！ “ 明日からできるデータ活用術 ” 開催日: 2025年4月16日（水）14:00～1...