新技術開発センター主催の2019年1月25日（金）の「データサイエンティスト 養成講座 入門編」に代表の高橋が登壇いたします 日時： 2019年１月25日(金) 13：00～17：00 受講料： 35,000円（消費税込...

積極的にデータ分析がなされていない企業で、「さぁデータ分析するぞ！」と言ってデータを分析し始めたとき、必ずと言っていいほど整備されていないデータがあります。 それは、アクション系のデータです。一方で、それなりに蓄積し整備...

前回は、RStudioでデータ分析を進めていくための準備として、RStudioでプロジェクトを構築する方法、データの読み込みなどについてご説明いたしました。 データを読み込んだら、次にするのはデータ分析です。 多くのデー...

データ分析・活用といったとき、大きく2つの「型」があるのではないかと思います。 1つが「問題解決型データ分析」、もう1つが「運用型データ分析」。 それ以外にもあるかもしれませんが、大きくはこの2つの分類できると思います。...

受注予測や離反予測など、判別分析の出番が意外と多いのがビジネスデータ分析の特徴です。 受注や離反だけでなく、状態遷移（例：訪問→提案）の予測も判別分析の範疇です。 昔から色々な判別分析の手法があります。 共通しているのは...

世の中の多くのデータには、時間という概念が紐づいた時系列データです。 時間の概念がないデータとして有名なのが、クロスセクションデータです。 例えば、ある時期に実施したアンケート調査などは、クロスセクションデータです。 同...

データを上手く分析し、そして目の前にある課題を解決する、もっともベタなデータ分析・活用です。 「何か特別なやり方があるに違いない！」と思う方もいるかもしれませんが、実はそうではありません。 通常の課題解決アプローチに、デ...

日経新聞の12月1日（土）の朝刊の一面の端っこに「『文系学生も数学を』 経団連、大学に改革提言へ – データ時代の人材求める –」という記事が掲載されていました。 一言で言うと「文系と言えども数学...

「うちの会社、データだけはあるんだけど……」 一度も「データ分析の洗礼」を受けたことのないデータ、多くの場合非常に汚いです。 ある程度データが溜まったら、どのようなデータ分析でもいいので、一度データ分析をすることをお薦め...

売上データ分析の考え方と Excelを活用した具体的手順を公開！ RはExcelデータ分析の発展版として学習！ さらに、作った分析ロジックをRのWebアプリ（Shiny）として、みんなで使えるようにしよう！ 開催概要 【...

世界的な勝ち組企業であるGAFA。 米国のGoogle、Apple、Facebook、Amazonの4社の頭文字をとって、このように表現されています。 「儲けすぎ」という感じなのかどうか知りませんが、課税や賃上げなど社会...

分析結果に対し…… 「この分析結果、当たり前のことじゃん」 ……と、言われることは昔からあります。 記憶力のいい人や、頭のいい人ほど、このようなことを言います。 何ら間違った分析をしたわけでもなければ、言った側も何も間違...

2,500年経っても本質は変わらないはずです。 データ分析の定義をやや広げ情報分析とした場合、その歴史は古く紀元前からありました。 私が新卒で就職したとき言われた古典があります。データ分析する上で、非常に重要な古典です。...

「全然、データ活用が上手くいっていない……」 「データ分析っぽいことしているけど、目立った成果がでていない」 「社内データを一か所に集約しただけで、先に進めていない」 最近、このような声がチラホラ聞こえています。 このよ...

2018年10月21日の日経新聞の朝刊の一面、「データの世紀（News & Trend）」に「米政治、マネー vs SNS　中間選挙24万ツイート分析　民主の拡散力、共和の5倍」という記事が掲載されていました。 ...

私は仕事柄、次のような質問をよくします。 「データの状況どうですか？」 当然ながら、その答えは千差万別です。その中で不思議な答えがあります。 「それなりにデータならあるんだけど……」 という回答と、 「まともなデータがな...