1989年（平成元年）1月8日から2019年（平成31年）4月30日まで約30年続いた平成も今年（2019年）で終了しました。 1989年（平成元年）にはなかった「底知れぬ閉塞感」が、今日本社会に蔓延しているようです。 ...

統計解析や機械学習などで利用される数理モデルは多種多様です。 次から次へと新しいものが登場し、全体を捉えることはできません。 最新のものや流行のものを追うのもいいですが、先ずは基本的なものを抑えるのがいいでしょう。 基本...

データ活用の上手くいっている企業、どのような企業を思い浮かべるでしょうか？ 人によって思い浮かべる企業像は異なることでしょう。 例えば、GAFA（Google, Amazon, Facebook, Apple）などの米国...

ビジネスにおけるデータサイエンスに対し、どのような印象があるでしょうか。 人によっては、魔法のような不思議さを感じる方もいれば、最新のテクノロジーを使った派手なイメージをするかたもいます。 サイエンスという響きが、通常の...

ビッグデータの時代だ！ と呼ばれて久しいです。 企業活動や人の行動などのデータが、日々大量に生み出されています。加速することはあっても減速することはないでしょう。 この大量に生み出されたデータを上手く使い、競争力を高め収...

某大手食品企業です。 データドリブンな営業を目指し、AIというキーワードを用いた挑戦的かつ壮大なデータサイエンスのテーマに挑みました。 上手くいったのでしょうか？ 残念ながら営業活動そのものに対し大きなインパクトを与えて...

最近ビジネス界隈で聞く叫び声です。 「AI（人工知能）だ！」 「IoT（モノのインターネット）だ！！」 「ビッグデータだ！！！」 経営層や管理層などのエライ人になると、叫ぶ言葉も次のように変わることもあります。 「我が社...

ビジネスデータ分析の考え方と 具体的手順を公開！ 何か問題は起こっていないのか？　→　異常検知 問題の要因は何か？　→　要因分析 施策を実施するとどうなるのか？　→　将来予測 次に何を薦めればいいのか？　レコメンド どの...

データ分析・活用（データサイエンス実践）の第一歩として、よく「見える化」というキーワードがあります。 先ずは、データを収集し現状を「見える化」するところから始めましょう！　というものです。 立場によって、「見える化」の意...

嬉しいことに、どうにかデータ活用できないものだろうかと、模索する企業や人が、最近増えています。 例えば、ビッグデータ、データサイエンス、機械学習、AI（人工知能）などのキーワードは、まさにその期待の表れでしょう。 まさに...

データとドメイン（営業やマーケティング、生産、経営などの現場）を結びつけ、データサイエンスで成果を出したいなら、小さく始め大きく波及させるのが定石です。 いきなり大きく始めようとすると、なかなか上手く進みません。 と言う...

日時： 2019年5月31日（金） 10：00～18：00 受講料： 54,000円（税抜価格50,000円） 会場： 株式会社翔泳社1F　セミナールーム（東京都新宿区舟町5） 主催：株式会社翔泳社 詳細はこちら htt...

フェイクニュースという言葉があります。 ねつ造の有無とは関係なく、結果的に誤った偽情報を報道することです。それと同等にやばいのが、正しいかどうかわからない状態で報道することです。 問題は、この偽情報や正しいかどうか分から...

データサイエンスだ！ 機械学習だ！ AIだ！ さぁ、デジタルトランスフォーメーションだ！！ Society5.0時代のメガプラットフォーマーになるぞ！！！ 夢を大きく持つことはいいことですが、足下無視で進めることはできま...

データ文化のある会社もあれば、データ文化の無い会社もあります。 データ文化のある部署もあれば、データ文化の無い部署もあります。 少なくとも、データ文化が無い場所（会社や部署など）で、 データ分析だの…… ビッグデータ活用...

データサイエンスには「目的を明確にすること」が大事だとよく言われます。 データサイエンスに限らず、仕事全般で言われることでしょう。 しかし、目的を明確にしてもデータサイエンスで失敗することは多々あります。 ここでいう成功...