Screenshot

【月1特定テーマ講座(4月)】
Python で学ぶ 明日 からできる
「ビジネス数理最適化」超入門

【開催日時】 全2回 4/11, 4/25 (土) 13:30-17:00
【受講形式】 当日Zoom( or 復習用に後日動画視聴)
【参加費用】 2万2千円(税込み)/人
Screenshot

【Python無料基礎講座(4月)】(土曜日版)
はじめての人でも分かる
Pythonグラフ化講座・超入門

【開催日時】 2026年4月18日(土)(13:30〜18:00)
【受講形式】 当日Zoom(Liveのみ)
【参加費用】 無料
Screenshot

【個人向け養成講座(5月スタート)】
企業事例でガッツリ学ぶ
「Python ビジネス時系列データ分析」入門コース

【開催日時】 全5日(土)2026/5/16,5/30,6/13,6/27,7/11(13:30〜18:00)
【受講形式】 当日Zoom( or 復習用に後日動画視聴)
【参加費用】 8万8千円円(税抜き)/人
Screenshot

【Python無料基礎講座(5月)】(土曜日版)
Pandasで学ぶ
基礎集計とクロス集計

【開催日時】 2026年5月23日(土)(13:30〜18:00)
【受講形式】 当日Zoom(Liveのみ)
【参加費用】 無料

RECENT ARTICLES

DALEXで実践する説明可能AI超入門<br>— 第6回 —<br>製造業でのXAI実践(その2)- 個別不良品の原因究明と改善アクション

DALEXで実践する説明可能AI超入門
— 第6回 —
製造業でのXAI実践(その2)- 個別不良品の原因究明と改善アクション

金属プレス加工を専門とする中堅メーカーのXAI事例です。 朝の品質会議で、品質管理課の鈴木さんが困った顔をしていました。 「昨日の夜勤で製造されたロット番号A-2457の製品が不良と判定されたんですが、見た目にも測定値に...
【登壇・参加無料】(2025/12/16)<br>〜小さな工夫で大きな成果!〜<br>スモールビジネスで使える簡単データ活用術<br>(東京商工会議所 北支部 オンライン開催)

【登壇・参加無料】(2025/12/16)
〜小さな工夫で大きな成果!〜
スモールビジネスで使える簡単データ活用術
(東京商工会議所 北支部 オンライン開催)

商工会議所で、スモールビジネスでもできるAIを使ったデータ活用術のお話しを、こっそりします。 タイトル: 〜小さな工夫で大きな成果!〜 「スモールビジネスで使える簡単データ活用術」 開催日: 2025年12月16日(火)...
DALEXで実践する説明可能AI超入門<br>— 第5回 —<br>製造業でのXAI実践(その1)- 品質管理への第一歩

DALEXで実践する説明可能AI超入門
— 第5回 —
製造業でのXAI実践(その1)- 品質管理への第一歩

「AIが不良品と判定した理由が分からない。だから改善のしようがない」 多くの製造現場が、AIのブラックボックス問題に直面しています。 高精度な品質検査AIを導入しても、なぜその判断をしたのか説明できなければ、現場の改善活...
第466話|「なんでこの数字?」営業現場の疑問を解消した<br>XAI需要予測で売上20%向上を実現した消費財メーカーの挑戦

第466話|「なんでこの数字?」営業現場の疑問を解消した
XAI需要予測で売上20%向上を実現した消費財メーカーの挑戦

需要予測AIは高精度な予測を実現できる一方で、その判断プロセスがブラックボックス化しやすいという課題を抱えています。 多くの企業が最新のAI技術に多額の投資を行い、統計的には優れた予測モデルを構築することに成功しています...
DALEXで実践する説明可能AI超入門<br>— 第3回 —<br>グローバル解釈で全体像を把握するPFI・PDP・ALE・Surrogate Model

DALEXで実践する説明可能AI超入門
— 第3回 —
グローバル解釈で全体像を把握するPFI・PDP・ALE・Surrogate Model

第2回で、DALEXによる「環境構築/モデル構築/特徴量重要度/Break Down分析」というステップを通じて、ブラックボックス化しやすい機械学習モデルの「判断根拠を可視化する基礎」を体験しました。 DALEXで実践す...
DALEXで実践する説明可能AI超入門<br>— 第1回 —<br>なぜ今XAI(説明可能AI)が必要なのか

DALEXで実践する説明可能AI超入門
— 第1回 —
なぜ今XAI(説明可能AI)が必要なのか

あなたは、AI(機械学習モデル)が下した判断に対して「なぜその結論になったの?」と疑問を持ったことはありませんか。 近年、機械学習やディープラーニングの技術が急速に発展し、AIは驚くほど高い精度で予測や分類を行えるように...