Tebiki株式会社主催（協賛：Sansan株式会社）のオンラインイベントで、製造業におけるAI活用のお話しをします。

製造業AI変革の全体設計図
～現場からバックオフィスまで、今押さえるべきAI活用と実践～

• 開催日：2026年5月26日（火）11:00～12:00
• 場所：オンライン開催（Zoom）
• 参加費：無料
• 主催：Tebiki株式会社（現場改善ラボ）
• 協賛：Sansan株式会社
• 定員：100名
• 参加条件：無料・事前申込制

お申し込み&詳細はこちら。

本セミナーで得られること

• 製造業におけるAI活用の最新動向
• 品質管理・予知保全など、製造現場でのAI活用の考え方
• 調達・経理・経営企画など、バックオフィス領域でのAI活用の広がり
• 現場とバックオフィスを分断せず、組織全体でAI活用を進めるための視点
• これからAI活用を始めたい製造業が押さえておきたい「全体設計図」

内容の概要

製造業におけるAI活用というと、品質管理、予知保全、外観検査、生産計画など、製造現場での活用をイメージされる方が多いかもしれません。

もちろん、これらの領域は非常に重要です。

一方で、AI活用の波は、もはや製造現場だけにとどまりません。

調達、経理、総務、人事、経営企画、営業、サプライチェーンなど、製造業を支えるさまざまな業務領域にも広がりつつあります。

たとえば、帳票処理、請求書照合、需要予測、在庫最適化、技術文書の活用、問い合わせ対応、ナレッジ共有、経営判断の支援など、AIを活用できる場面は数多くあります。

ただし、個別業務ごとにバラバラにAIを導入するだけでは、思ったほど成果につながらないこともあります。

大切なのは、
「どの業務にAIを使うのか」
「どのデータを活かすのか」
「現場とバックオフィスをどうつなぐのか」
「人の判断とAIの支援をどう組み合わせるのか」
を整理し、組織全体としてAI活用を設計していくことです。

本講演では、これからAI活用を推進していきたい製造業の方々に向けて、現場からバックオフィスまでを横断しながら、AI活用の最新動向や実践事例を紹介します。

そのうえで、製造業がAI変革を進めるための「全体設計図」について、分かりやすくお話しします。

講演のポイント

• なぜ今、製造業でAI活用が重要なのか
• 製造現場におけるAI活用の代表例
• バックオフィス領域に広がるAI活用
• 現場改善と経営判断をつなぐデータ活用の考え方
• AI導入で陥りがちな失敗パターン
• AI活用を一過性の取り組みで終わらせないための進め方
• 製造業におけるAI変革の全体設計図

こんな方におすすめです

• 製造業でAI活用を検討している方
• 製造現場の改善、品質向上、生産性向上に関心のある方
• バックオフィス業務の効率化を進めたい方
• データ活用やDXをどこから始めればよいか悩んでいる方
• 部門単位ではなく、会社全体でAI活用を進めたい方
• 生成AIや機械学習を、自社業務にどう活かせるか知りたい方

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