データ分析・活用に慣れていない方にお勧めなのが、QC7つ道具です。 チェックシート ヒストグラム 管理図 散布図 パレート図 特性要因図 層別 前回は、7つの内「ヒストグラム」と「管理図」について、概要を説明しました。 ...

データ分析・活用に慣れていない方にお勧めなのが、QC7つ道具です。 チェックシート ヒストグラム 管理図 散布図 パレート図 特性要因図 層別 QCとは、Quality Controlの略で品質管理のことです。 7つ道具...

データを使い実務的な課題をどのように解決していくのか、というデータ活用上の問題があります。 幾つかやり方がありますが、最も取っ組みやすい問題解決フレームワークに、PPDACサイクルというものがあります。 マネジメントサイ...

日時： 2019年11月20日（水） 10：00～18：00 受講料： 54,000円（税抜価格50,000円） 会場： 株式会社翔泳社1F　セミナールーム（東京都新宿区舟町5） 主催：株式会社翔泳社 詳細はこちら ht...

ビジネスでデータを活用するぞ！　となったとき、売上アップやコストダウンなどの利益アップを考えがちです。 売上アップやコストダウンなどの利益アップが起こらないようなデータ活用であれば、ビジネスでは使いものになりません。 な...

データ分析・活用の成果は、どこで生まれるでしょうか？ 答えは「現場」です。 データ分析そのものからは何も生まれません。これが意外と、忘れがちです。 例えば…… 「見える化」さえすれば 「データ分析」さえすれば 「予測モデ...

頑張って出したデータ分析・活用の成果を、どう表現するのかは重要です。 少なくとも、データ分析・活用の成果は、何かしらの数値で表しましょう。 そのためにも、あらかじめ定量的な成果指標を決め、数値目標を計画しておくべきです。...

「今週の小ばなし」の第146話で、次のようなお話しをしました。 データを使い課題解決を考えたとき、例えば次の3つのことを、データから考えていきます。 ①何が起こっていたのか（過去） ②どうなりそうか（未来） ③何をすれば...

ビジネス＋ITの「セールスマネジメント特集」で掲載されたインタビュー記事です 「営業活動もデータドリブンでなければ今後生き残れない」とよく聞くが、実際は社内でCRMやSFAを導入してもうまくデータ活用できていない国内企業...

前々回の「今週の小ばなし」（第146話）で、次のようなお話しをしました。 データを使い課題解決を考えたとき、例えば次の3つのことを、データから考えていきます。 ①何が起こっていたのか（過去） ②どうなりそうか（未来） ③...

前回の「今週の小ばなし」（第146話）で、次のようなお話しをしました。 データを使い課題解決を考えたとき、例えば次の3つのことを、データから考えていきます。 ①何が起こっていたのか（過去） ②どうなりそうか（未来） ③何...

データを使い課題解決を考えたとき、例えば次の3つのことを、データから考えていきます。 ①何が起こっていたのか（過去） ②どうなりそうか（未来） ③何をすればよいのか（アクション） データ分析をするとき、必ず③の「アクショ...

データ活用全般にいえることですが、データは「過去」の「ある事象」（例：受注や生産、購買など）の「１面の１部分」だけを表したものに過ぎません。 例えば、「受注件数」というデータはどうでしょうか？ 「成果」という側面を表した...

データ分析のテーマには、筋の良いものと悪いものがあります。 知らず知らずのうちに、筋の悪いテーマを選んでしまい、そのテーマに挑むと苦労も絶えません。 そのテーマが、会社の生き死にを左右するとか、部署や製品にとって避けて通...

ビジネスにおけるデータ活用は、あくまでも課題解決の手段の1つにすぎません。主役ではなく脇役です。 そもそも、ビジネス上の課題を解決するのに、データは必須ではありません。 しかし…… ビッグデータだ！ データサイエンスだ！...

ビジネスでデータ活用しようとチャレンジしたとき、次のような状況に陥るときがあります。 データを集めたのに、思ったほどビジネス成果が生まれない！ 高精度のモデルを構築したのに、なぜか現場で活用されない！！ 分析しても分析し...