Pythonの基本操作から、実務の核心である多変量解析まで。プログラミングの第一歩から、複雑なデータの関連性を解き明かす多変量解析の分析手法までを、ちょっと体系的に解説します。

単なる『コードの書き方』に留まらず、ビジネスや研究現場で即戦力となるデータサイエンスのスキルを、ステップバイステップで習得しましょう。

基本的な流れは「概念理解→数式理解→数式通りにNumPyなどで実装→ライブラリを使いさくっと実装」を想定しています。数式嫌だなと思われる方は、飛ばして頂くか、眺めて雰囲気理解だけでも十分です。

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Python入門とデータ処理の基礎

Pythonで完全理解！回帰分析の基礎