A/Bテストは、マーケティングや製品開発において重要な手法の一つです。 異なる施策を比較し、その効果を評価するために使用されます。 しかし、A/Bテストを正確に実施するためには、適切な統計検定を選ぶことが不可欠です。 今...

データ分析の世界で、「連続データの離散化」という言葉をご存知でしょうか？ 一見すると複雑そうなこの手法が、実はビジネスデータ分析をより有効にする可能性を秘めています。 年齢、売上、時間といった連続的な数値データを、意味の...

データの海に潜む異彩の輝き、それが「外れ値」です。 多くの人がノイズとして見過ごしがちなこの存在こそ、実はデータ分析における貴重な宝石なのです。 ビッグデータ時代の今だからこそ注目すべき外れ値の重要性と、それを見つけ出す...

ビジネス施策が企業成果にどのような影響を及ぼすかをどう評価すればよいでしょうか？ 今回は、具体的なビジネスシーンを交えながら、因果推論を用いて施策の実際の効果をデータを使い検証する方法をご紹介します。 たとえば、マーケテ...

機械学習は現代のビジネスや技術革新の中心にあり、その重要性は日々増しています。 しかし、機械学習の世界は広大で、初心者には複雑に感じられることがあります。 今回は、すべてのデータをビジネスに活用しようとする人が知っておく...

データ分析や機械学習などで、カテゴリ変数の扱いに頭を悩ませていませんか？ 特に、高カーディナリティ（カテゴリの種類が多い状態）に直面すると、どうすればいいか分からなくなってしまいますよね。 でも大丈夫！ 今回は、高カーデ...

機械学習の世界では、データの前処理がモデルの精度や性能に大きな影響を与えます。 その中でも、特徴量スケーリング（Feature Scaling）は非常に重要なステップです。 特徴量スケーリングとは、データの範囲や分布を統...

時系列の予測モデリングは、未来のデータを正確に予測するために不可欠な技術です。 しかし、このプロセスには注意が必要です。 なぜなら、データリークという問題が存在するからです。 データリークは、テストデータを不正に使用する...

データ分析の世界に足を踏み入れると、さまざまなグラフや図表に出会います。 その中でも、特に便利でよく使われるものの一つが「ボックスプロット（Boxplot）」です。 ボックスプロットは、データの分布を視覚的に簡単に理解で...

前回のブログでは、以下の確率分布の基礎から離散分布のビジネス応用について解説しました。 離散一様分布 二項分布 ポアソン分布 幾何分布 負の二項分布 超幾何分布 それぞれの分布について、定義、確率関数、期待値と分散、そし...