ここ10年、面白い現象が起こっています。 「データがあるから、何か分かるでしょ？」 「とりあえず、AI(Deep Learning)で何かやれ！」 「よし！　デジタルトランスフォーメーションだ！！！」 このような合言葉と...

社会人の方であれば、PDCA（Plan-Do-Check-Act、計画-実行-評価-改善）サイクルと言う言葉を、一度は聞いたことあると思います。 ビジネスの世界では、意識しているかどうかに関係なく、結局のところPDCAサ...

ビッグデータやDX、AIなどの掛け声とともに、データ活用に取り組む機会も増えてきたのではないでしょうか。 しかし、データ活用のテーマには、筋の良いものと悪いものがあります。 知らず知らずのうちに筋の悪いテーマを選び、その...

データ分析の基本の1つが、「比較」です。 もちろん、分析の基本は「比較」だけではありませんし、「比較」だけが重要なわけでもありません。 実務で「比較」だけできればいいというわけでもありませんし、「比較」で十分なデータ分析...

「データ分析をやれ！」と言われたら、あなたならどうするでしょうか。 多くの人は、分析手法の知識や分析ツールの使い方を習得しようとします。 データ分析をするのだから、当然と言えば当然です。しかしそれだけでは、ビジネス実務で...

昨今、色々な数理モデルが登場してきました。ただ、実用性ではどうでしょうか。 誰もが実務で使えるという観点で考えると、以下の3つの回帰モデルと2つのデータ集約手法で十分なケースが多いです。 線形回帰モデル（単回帰/重回帰）...

DXだ！ AIだ！ ビッグデータだ！ と叫びとともにデータ活用にチャレンジする機会が増えてきました。 ただ、目標設定が定性的過ぎて、単にそのためのITシステムを導入し満足してしまい、大して成果が出ないことがあります。 そ...

データ活用全般にいえることですが、データは「過去」の「ある事象」（例：受注や生産、購買など）の「１面の１部分」だけを表したものに過ぎません。 例えば、「受注件数」というデータは、「成果」という側面を表したデータにすぎず、...

ビジネスにおけるデータは、あくまでも課題解決の手段の1つにすぎません。主役ではなく脇役です。 そもそも、ビジネス上の課題を解決するのに、データは必須ではありません。 データが無くても解決できる課題はたくさんあります。 し...

データを集めビジネスに活用しようとチャレンジしたとき、次のような状況に陥るときがあります。 「見える化」したのに、収益が上向いた感があまりない！ 分析しても分析しているだけで、成果が生まれるイメージが湧かない！！ 高精度...