データ分析 Web講座

H2OのAutoMLでできること

H2OのAutoMLでできること

前回まででH2Oを使う準備が整いました。 H2Oをインストールする(Python編) H2Oをインストールする(R編) いよいよH2OのAutoMLを使ってみましょう。 今回は、「H2OのAutoMLでできること」につい...
H2Oをインストールする(R編)

H2Oをインストールする(R編)

H2Oは、PythonやR、その他多数のプラットフォームで動きます。 前回は、H2O AutoML とは何なのか、というお話しをしました。 H2O AutoML とは? 今回は、WindowsのRにH2Oをインストールす...
H2Oをインストールする(Python編)

H2Oをインストールする(Python編)

H2Oは、PythonやR、その他多数のプラットフォームで動きます。 前回は、H2O AutoML とは何なのか、というお話しをしました。 H2O AutoML とは? 今回は、WindowsのPythonにH2Oをイン...
H2O AutoML とは?

H2O AutoML とは?

面倒な特徴量エンジニアリングやモデル選択、モデルのパラメータ調整などを全自動で実施してくれるAutoML(自動機械学習)が最近発達してきています。 自動機械学習(AutoML) Web講座の前シリーズでは、主にPytho...
遺伝的アルゴリズムを使った<br>AutoML【TPOT】の仕組み

遺伝的アルゴリズムを使った
AutoML【TPOT】の仕組み

TPOTは、最適な機械学習の一連の流れ(パイプライン)を自動で構築する自動機械学習(AutoML)です。 では、どのようにして最適なパイプラインを得るのでしょうか? あらゆるパイプラインの構築パターンを試せば、最適なパイ...
Power BI Desktop の Tips(その2)<br> 列の分割・空白値の穴埋め・不要行の削除

Power BI Desktop の Tips(その2)
列の分割・空白値の穴埋め・不要行の削除

Power BI に読み込んだデータが、そのまますぐに使える状態になっているわけではありません。 何かしらの加工が必要になることがあります。例えば、列を分割したり、不要な行を削除したり、などなど。 今回は次の3つについて...
Power BI Desktop の Tips(その1)<br> 読み込んだデータの行と列を入れ替える

Power BI Desktop の Tips(その1)
読み込んだデータの行と列を入れ替える

Power BI でデータを読み込んだとき、行と列を入れ替えたいと思うときがあるかもしれません。 今回は、データを読み込んだ後に、Power BI 上でデータの行と列の入れ替える方法について説明します。 以下、今回の流れ...
パイプラインに使う関数を指定し<br>AutoML【TPOT】構成(Config.)をカスタマイズ

パイプラインに使う関数を指定し
AutoML【TPOT】構成(Config.)をカスタマイズ

前回、精度やメモリ使用量、実行速度に応じたTPOTが用意した構成(Config.)を使う方法を説明しました。 構成名 内容 適用できる問題 Default TPOT 初期設定の構成です。 分類・回帰 TPOT light...
スピード or 精度、何を重視する?<br>AutoML【TPOT】の6構成(Config.)

スピード or 精度、何を重視する?
AutoML【TPOT】の6構成(Config.)

TPOTでは、あらかじめパイプラインに使う変換器やアルゴリズム、探索するパラメータの範囲が決まっています。 しかし、あまり探索に時間をかけたくないときや単純な変換器・アルゴリズムを使いたいときがあると思います。 逆に時間...