時系列モデルを構築するとき、季節成分をモデルに組み込むことが多いです。 季節成分をモデルに組み込むには、その周期期間を知らなくてはなりません。 季節成分の周期期間の見つけ方は幾つかあります。 前回、自己相関分析による周期...
時系列モデルを構築するとき、季節成分をモデルに組み込むことが多いです。 季節成分をモデルに組み込むには、その周期期間を知らなくてはなりません。 多くの場合、ドメイン知識(時系列モデルを活用する現場の知識など)をもとに、1...
時系列データ関連のお勉強をしたときに、必ず登場する厄介な概念の1つが「定常性(Stationarity)」です。 定常性(Stationarity)は、時系列データの統計的な特性(平均、分散、自己相関など)が時間によらず...
ビジネスシーンで「比較のための因果推論」をすることは、意識していないだけで、実は意外と多いです。 例えば…… 新製品の価格設定を検討している マーケティングキャンペーンの効果を評価したい 従業員研修プログラムの効果を測定...
OpenAIのGPTなどの言語モデルを使ったWebアプリケーションをらくらく作れる、Pythonのパッケージがあります。 Chainlit(https://github.com/Chainlit/chainlit)です。...
OpenAIのGPTを使ったチャットボットアプリが、色々登場しました。 とても美しい! という感じを求めているのではないなら、ぜひ自作してみましょう。 Chainlit(https://github.com/Chainl...
ChatGPTにお願いし、データ分析をすることができます。 いくつかやり方があります。 例えば…… Jupyter AIで、Jupyter上で実施する方法 Noteableプラグインで、ChatGPT上で実施する方法 C...
Noteableは、Jupyter Notebook の代替手段の1つで、クラウドベースのノートブック プラットフォームです。 データ分析やデータサイエンス、機械学習などのタスクを、Noteable上のノートブックで実施...
AI活用の前に立ちはだかる壁の1つが、AIを構成する機械学習モデル(数理モデル)を作るためのデータ不足です。 データの量や質が不十分だと、数理モデルの構築は思うようにいきません。 そのあたりを意識した企業は、10~20年...
テーブルデータを生成するGANもあります。CTGAN(Conditional General Adversarial Networks)です。 あらかじめ準備されたデータをもとに、擬似的なテーブルデータを生成することがで...
先日の記事『Excel関数にはそれぞれ構文がある』『Excel関数の引数マスターになろう』は、理解できましたでしょうか。 全てのExcel関数名も暗記し、全てのExcel関数の構文を覚えることがマストのよう...
テーブルデータを生成するGANもあります。CTGAN(Conditional General Adversarial Networks)です。 あらかじめ準備されたデータをもとに、擬似的なテーブルデータを生成することがで...
分析で利用するテーブルデータが少ないことがあります。 もう少し増やせないだろうか、と夢見ることも少なくないでしょう。 ここ最近、色々な生成AIが登場してきました。 そこで使われている技術の1つにGAN(敵対的生成ネットワ...
ビジネスの世界は、売上データをはじめ時系列データで溢れています。 売上や利益のような時系列データに対し…… もし、ある施策を実施していたら、売上や利益がどのように変化しただろうか? もし、ある施策を実施したら、売上や利益...
Jupyter AI は、JupyterLab の拡張機能で、色々なAI機能が提供されています。 その中で、データサイエンティストとして嬉しいのが、コード生成機能です。 会話しながら、Pythonコーディングを実施できま...
Jupyter AI は、JupyterLab の拡張機能で、色々なAI機能が提供されています。 その中で、データサイエンティストとして嬉しいのが、コード生成機能です。 会話しながら、Pythonコーディングを実施できま...