＜終了＞【録画再放送】
キーエンスも実践する成果につながるデータ活用
（パワー・インタラクティブ）
※本コンテンツは、2022年6月24日（金）に開催したオンラインセミナーの録画再放送です。ご好評につき、再度お届けします。 開催概要 日時：2022年8月23日（火） 15:00～16:00 会場：Zoomを使ったオンラ...
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Pythonによるマーケティングミックスモデリング
（MMM：Marketing Mix Modeling）超入門 その10
主成分回帰モデル（PCR）でMMM③（色々なAdStock考慮）
本当に売上に貢献している広告は、どの広告か？ 売上と広告媒体等との関係性をモデリングし、どの広告媒体が売上にどれほど貢献していたのか分析することができます。 それが、マーケティングミックスモデリング（MMM：Market...
![THE21 2022年5月号[文系ミドルだからできるデータ分析・活用術]](https://www.salesanalytics.co.jp/wp-content/uploads/2022/07/IMG_1534.jpg)
THE21 2022年5月号[文系ミドルだからできるデータ分析・活用術]
THE21 2022年5月号[文系ミドルだからできるデータ分析・活用術]という雑誌の箸休めとして、34～37ページに以下のような記事が掲載されました。 THE21 2022年5月号の目次 総力特集：文系ミドルだからでき...
第293話｜データサイエンスの基礎体力づくり
ビジネスの現場でデータ活用するには、現場の事情を知る必要もあるし、現場に寄り添わなければなりません。 ただ、データサイエンスの基礎的な部分が疎かなデータ分析者やデータサイエンティスト、機械学習エンジニアだと、現場に寄り添...
Pythonによるマーケティングミックスモデリング
（MMM：Marketing Mix Modeling）超入門 その9
主成分回帰モデル（PCR）でMMM②（シンプルなAdStock考慮）
本当に売上に貢献している広告は、どの広告か？ 売上と広告媒体等との関係性をモデリングし、どの広告媒体が売上にどれほど貢献していたのか分析することができます。 それが、マーケティングミックスモデリング（MMM：Market...
Pythonによるマーケティングミックスモデリング
（MMM：Marketing Mix Modeling）超入門 その8
主成分回帰モデル（PCR）でMMM①（AdStock非考慮）
本当に売上に貢献している広告は、どの広告か？ 売上と広告媒体等との関係性をモデリングし、どの広告媒体が売上にどれほど貢献していたのか分析することができます。 それが、マーケティングミックスモデリング（MMM：Market...
第292話｜横展開という悪魔
上手くいったものを横展開すると上手くいく、というのは、時と場合によっては幻想かもしれません。 少なくても、データ活用のケースでは、幻想であることが少なからずあります。 ある企業で上手くいったことをやったら上手くいかず……...
Pythonによるマーケティングミックスモデリング
（MMM：Marketing Mix Modeling）超入門 その7
Ridge回帰モデルでMMM③（色々なAdStock考慮）
本当に売上に貢献している広告は、どの広告か？ 売上と広告媒体等との関係性をモデリングし、どの広告媒体が売上にどれほど貢献していたのか分析することができます。 それが、マーケティングミックスモデリング（MMM：Market...
＜終了＞【無料オンラインセミナー】
キーエンスも実践する成果につながるデータ活用
（パワー・インタラクティブ）
開催概要 日時： 日時：2022年6月24日（金）11:00～12:00 受講料： 無料 会場： Zoomを使ったオンラインセミナー 主催： 株式会社パワー・インタラクティブ アジェンダ 今あるデータをうまく使う 筋のい...
Pythonによるマーケティングミックスモデリング
（MMM：Marketing Mix Modeling）超入門 その6
Ridge回帰モデルでMMM②（シンプルなAdStock考慮）
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Pythonによるマーケティングミックスモデリング
（MMM：Marketing Mix Modeling）超入門 その5
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本当に売上に貢献している広告は、どの広告か？ 売上と広告媒体等との関係性をモデリングし、どの広告媒体が売上にどれほど貢献していたのか分析することができます。 それが、マーケティングミックスモデリング（MMM：Market...
第291話｜折角だからこのデータを使って！ と言われ無理に使うと面倒なことになる
たまに、「折角だからこのデータを使って！」的なことがあります。 そのデータを溜めるまでに多大なる労力を要したのか、データ整備に多大なる時間を要したのか、ITシステム周りでコストが掛かったのか、何かは知りませんが、特定のデ...
Pythonによる主成分回帰（PCR）と部分的最小２乗回帰（PLS）
説明変数Xを主成分分析（PCA)を行い、その主成分で回帰モデルを構築するのが、主成分回帰（PCR）です。 主成分は、主成分の分散が最大になるように作成され、できるだけ元の説明変数Xのもっている情報量を保持しようとします。...
最適化問題をPythonのPyomoライブラリーで解こう
その1：線形計画問題
最適化問題は、マーケティング予算配分の最適化、配送ルートの最適化、スケジュール最適化など、何かを最適化する問題を扱うものです。 最適化問題には、登場する数式や最適解の条件などによって、線形計画問題や非線形計画問題、混合整...
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データ活用を考えたとき、先ずはデータ活用する「現場のお困りごと」を考えるべきです。 しかし、「データのお困りごと」から入ってしまうケースが多々あります。 「データのお困りごと」とは、データが足りない、データが汚い、データ...
