第436話|時系列モデルで将来予測を可能にする「定常性」と言う概念 時系列データを分析したり時系列予測をする上で、私たちはしばしば「定常性」という概念に直面します。 定常性とは、簡単に言えば、時系列データの統計的性質が時間によって変化しないという性質です。 なぜこの性質が重要かというと、...
Pythonで時系列解析・超入門(その3)ARIMA系モデルで予測する方法 ビジネスの世界で発生するデータの多くは、時間的概念の紐付いた時系列データです。 例えば、売上金額や受注件数、販売量、生産量、在庫量、PV(ページビュー)数、見込み顧客数、既存顧客数、離反顧客数、故障件数、広告宣伝費、人件...