機械学習のパイプラインとは、複数の処理を直列に連結したものです。 最小構成は、1つの変換器と1つの推定器（予測器）を連結したものです。 変換器：特徴量X（説明変数）などの欠測値処理や変数変換などの、特徴量変換（Trans...

Pythonでデータをこねくり回すとき、よく利用するパッケージがPandasです。 Pandasを操作しながら、データ理解を進めている人も多いことでしょう。 OpenAIのChatGPTと連携することで、実現します。 で...

ChatGPTモデルは、 OpenAIによってトレーニングされたLLM（大規模な言語モデル）です。 プロンプトで話しかけると、人のように答えてくれます。テキストでですが…… そして何よりこのChatGPTは、優れたデータ...

データを手に入れたとき、どのようなデータなのか理解する必要があります。 そのとき求められるのが、データを簡単に探索し分析できるユーザーフレンドリーなTableauのようなツールです。 しかし、それには多大なコストがかかり...

データ分析をするとき、他人と会話しながら実施することがあります。 Pandas AIはそれを実現します。 このPandas AIは生成AI機能を備えており、データフレームの操作を会話相手に変身させることができます。 ただ...

Jupyter Notebook に ChatGPT を統合できないものだろうか、と考えた方もいることでしょう。 結論から言うと、Jupyter Notebook と ChatGPT を統合する機能がChromeやFir...

Jupyter NotebookやJupyter Labなどを使われている方も多いと思います。 Jupyter系のNotebookの中には、Webベースのノートブックがたくさんあります。 有名なところでは、Googleの...

Webブラウザー上ではなく、PCのデスクトップ上で動作する、JupyterLab Desktop というデスクトップアプリケーションがあります。 Pythonの実行環境やライブラリーなどが、デスクトップアプリJupyte...

Jupyter NotebookやJupyter Labといった、Notebookでデータ分析業務をする人が、ここ数年で増えてきました。 Notebook上でデータ分析をするとき、外部のCSVファイルやDBのデータテーブ...

データがSQL対応のDB（データベース）に格納されている場合、SQLを使いデータを取得し操作することが多いことでしょう。 Python上ではPandasやPolarを使うかもしれませんが、SQLを利用したほうが便利な場面...