Jupyter NotebookでPythonを使うことはあるが、Rは使ったことはない、というPythonユーザも少なくないでしょう。
Jupyterは、Julia+Python+Rから作った造語であるとは有名な話しです。
ということは、R言語も使えるはず。
今回は、「Jupyter Notebook上にR環境を作る」というお話しをします。
AnacondaなどのCondaが使え、Jupyter Notebookがインストールされている前提で進めます。
Contents
2つの方法
R言語を使うわけですから、Rをインストールしておく必要があります。
インストール方法は2つあります。
- R公式からRをインストール
- AnacondaからRをインストール
インストール後に、Jupyter Notebookに認識させる必要があります。
R公式からRをインストール
以下の、R公式からRをインストールします。
The Comprehensive R Archive Network
https://cran.r-project.org/
このインストールしたRをJupyter Notebookに認識させる必要があります。
先ず、Anaconda Pronptを起動します。
Anaconda Pronpt上で、Rをインストールしたexeファイルを指定し、Rを起動します。
以下は、exeファイルの指定例です。
"C:\Program Files\R\R-4.2.0\bin\x64\Rgui.exe"
これをAnaconda Pronpt上に記述し実行すると、Rが起動します。
Rが起動したら、Jupyter用のパッケージを以下のコードでインストールします。
install.packages('IRkernel')
以下、実行例です。
Rユーザなら分かると思いますが、複数のバージョンのRがPCなどにインストールされているかと思います。
特にこだわらなかれば、以下のコードでJupyter NotebookにRを認識させることができます。
IRkernel::installspec()
複数のバージョンのRをJupyter Notebook上に登録したい場合には、分かるように登録したほうがいいでしょう。
例えば、以下です。R 4.2の場合のコード例です。
IRkernel::installspec(name = 'ir42', displayname = 'R 4.2')
以下、実行例です。
これで終了です。
では、Jupyter Notebookを起動してみましょう。
RのNotebookを作成すると、以下のように「R」マークの付いたNotebookになります。
AnacondaからRをインストール
Anaconda Pronpt上で進めていきます。
以下、Rをインストールするコードです。
conda install -c r r
よく使われるRのパッケージ群も、あらかじめインストールしておきます。
以下、コードです。
conda install -c r r-essentials
Jupyter NotebookにRを認識させる必要があります。そのためのパッケージを読み込みます。
以下、コードです。
conda install -c r r-irkernel
これで終了です。
では、Jupyter Notebookを起動してみましょう。
RのNotebookを作成すると、以下のように「R」マークの付いたNotebookになります。
まとめ
今回は、「Jupyter Notebook上にR環境を作る」というお話しをしました。
2つの方法を紹介しました。
- R公式からRをインストール
- AnacondaからRをインストール
お勧めは、1つ目の「R公式からRをインストール」です。
Rを本格的に利用するとき、こちらのほうがいいですし、最新版もこちらにあります。
さらに、RStudioもインストールしておくと便利です。
Download the RStudio IDE
https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/
RStudio上では、RだけでなくPythonも利用できます。
