次の Python コードの出力はどれでしょうか？
Python コード:
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(0)
dates = pd.date_range('2023-01-01', periods=5)
df = pd.DataFrame(
np.random.randn(5, 2),
index=dates,
columns=['A', 'B'])
print(df.describe())
回答の選択肢:
A. 各列の平均、標準偏差、最小値、最大値
B. 各列の合計、平均、中央値
C. 各列の平均、中央値、分位数
D. 各列のカウント、平均、標準偏差、最小値、25%、50%、75%、最大値
出力例:
A B count 5.000000 5.000000 mean 1.091444 0.384603 std 0.792884 1.182022 min -0.103219 -0.977278 25% 0.950088 -0.151357 50% 0.978738 0.400157 75% 1.764052 0.410599 max 1.867558 2.240893
正解:
D
解説:
describe() 関数は、pandas DataFrame の各数値列についての統計量を計算し、表示します。これにはカウント、平均、標準偏差、最小値、各分位数（25%、50%、75%）、最大値が含まれます。
ちなみに、dfに格納されているデータは次のようになっています。
A B 2023-01-01 1.764052 0.400157 2023-01-02 0.978738 2.240893 2023-01-03 1.867558 -0.977278 2023-01-04 0.950088 -0.151357 2023-01-05 -0.103219 0.410599 Freq: D, dtype: int64
