Python 時系列分析 1,000本ノック
– ノック7: 日付の四半期変換 –

Python 時系列分析 1,000本ノック– ノック7: 日付の四半期変換 –

次の Python コードの出力はどれでしょうか?

Python コード:

import pandas as pd

date = pd.Timestamp('2023-06-15')

print(date.to_period('Q'))

 

回答の選択肢:

A. 2023Q2
B. 2023Q3
C. 2023Q1
D. 2023Q4

 

出力例:

2023Q2

 

正解:

A

 

解説:

pd.Timestamp は特定の日付を表します。to_period('Q') 関数は、この日付を四半期形式に変換します。2023年6月15日は第2四半期(4月、5月、6月)にあたるため、出力は「2023Q2」になります。

Python 時系列分析 1,000本ノック– ノック8: 時系列データの統計量-

Screenshot

【月1 特定テーマ講座(11月)】
POS売上分析Copilotを作る
(POSデータ×PYTHON×生成AI)

【開催日時】 全2回(土)2026/11/7,11/21(13:30〜18:00)
【受講形式】 当日Zoom( or 復習用に後日動画視聴)
【参加費用】 2万2千円(税込み)/人