ビジネスの現場で時系列データを使った、最近よく目にする幾つかの活用事例があります。 次の7つです。 基本となる3活用事例 モニタリング指標の将来予測 モニタリング指標の異常検知とその要因探索 モニタリング指標の先行指標探...

もし、あなたがビジネスでデータ活用を考えているなら、時系列データを避けることは出来ません。 なぜならば、ビジネス現場は時系列データで溢れているからです。 あまりにも身近すぎて、意識していない人も多いことでしょう。 では、...

前回、ABテストにおいて時系列性（Before&After）を加味したDID（差の差）推定についてお話ししました。 ABテストとは、例えばユーザをA群（処置群）とB群（統制群）に分け、どちらのほうが好成績を納める...

PythonにはWindows上では動かないライブラリー（パッケージ）があります。 いつも使いなれたWindows上で、それらのライブラリー（パッケージ）が使えると非常に嬉しいことでしょう。 Windowsには、マイクロ...

ABテストとは、例えばユーザをA群（処置群）とB群（統制群）に分け、どちらのほうが好成績を納めるのかをデータで確かめたりするアプローチです。 A群（処置群）：販促を受けた状態 B群（統制群）：通常の状態（販促を受けていな...

ABテストとは、例えばユーザをA群（処置群）とB群（統制群）に分け、どちらのほうが好成績を納めるのかをデータで確かめたりするアプローチです。 A群（処置群）：販促を受けた状態 B群（統制群）：通常の状態（販促を受けていな...

最もシンプルで始めやすいデータ活用の1つに、ABテストというものがあります。 ABテストでは、統計的仮説検定に纏わる数理統計学の概念を最低限理解して置く必要があります。 初学者にとって、ABテストの最初のハードルは統計的...

データをいかに活用しビジネスを加速させればいいのか。 そのためのツールとして、データ活用プラットフォームがあります。呼び方は様々で、単にデータプラットフォームと呼ばれたり、データ活用基盤と呼ばれたり、データマネジメントプ...

データはあくまでも、この世で起こった事象のある一部分を切り取りデータとして表出された何かです。 ある暑い夏の日、喉が渇いたという理由で、コンビニで500ペットの飲料を1つ購買すれば、それがPOSデータという名のデータとし...

統計的機械学習の世界に、2 値分類問題というものがあります。例えば、受注 or 失注、継続 or 離反、異常 or 正常、死亡 or 生存などを扱う予測モデルを構築したりします。 そこで登場するのが、混同行列（Confu...

組織の中の方に染まってしまうほど、物事は進め難くなるようです。 生存本能的に、その組織の崩壊を防ぐことが自身の崩壊を防ぐのではないかと、思いこんでいるようにさえ感じます。 そのような状況では、データで組織を変えることは、...

データサイエンスやデータ分析、機械学習など、データをビジネス活用する取り組みは、ここ10年増えてきています。 達成したデータをビジネス活用する取り組みを、ここではデータ活用プロジェクトと呼びます。 このデータ活用プロジェ...

sktimeで取り扱うデータの種類（scitype）には3つあります。 1. 時系列データ（Series） 2. パネル時系列データ（Panel） 3. 階層時系列（Hierarchical） 各データの種類（scity...

最近データ活用をする企業や組織などが増えています。 DXだ！ ビッグデータだ！！ AIだ！！！ ということで、増えています。 データ活用には、即効性があるものもあれば、そうでないものもあります。 即効性がありそうなデータ...

ここ10年、面白い現象が起こっています。 「データがあるから、何か分かるでしょ？」 「とりあえず、AI(Deep Learning)で何かやれ！」 「よし！　デジタルトランスフォーメーションだ！！！」 このような合言葉と...

jupyterthemesで、Jupyterのテーマなどを変更することができます。 jupyter-themes https://github.com/dunovank/jupyter-themes 単にテーマだけを変更...