売上などの時系列データを予測するモデルは、基本となるのは1期先予測（1-Step ahead prediction）ですが、実務では複数先予測（Multi-Step ahead prediction）が求められます。 ニ...

前回までは、simpleRNN・LSTM・GTUでモデル構築し1期先予測（1-Step ahead prediction）の方法について説明しました。 以下の記事は、simpleRNNでモデル構築し1期先予測（1-Ste...

時系列の深層学習（ディープラーニング）モデルの代表格がRNN（Recurrent Neural Network、リカレントニューラルネットワーク）です。RNNの構築方法と1期先予測（1-Step ahead predic...

時系列の深層学習（ディープラーニング）モデルの代表格がRNN（Recurrent Neural Network、リカレントニューラルネットワーク）です。 RNNの長期記憶が保持できないなどの問題点を改善する形で登場したL...

時系列の深層学習（ディープラーニング）モデルの代表格がRNN（Recurrent Neural Network、リカレントニューラルネットワーク）です。 他には、RNNの長期記憶を保存できないなどの問題点を改善する形で登...