マーケティング施策を実施した後、エライ人から「で、結局どれくらい効果があったの？」と聞かれて答えに詰まった経験はありませんか。 売上は確かに上がったけれど、それが本当に施策の効果なのか、たまたま季節的な要因で上がったのか...

データ分析の世界には、二つの異なるアプローチが存在します。 「明日の売上はいくらになるか」を知りたいのか、それとも「なぜ売上が増えたのか」を理解したいのか。 この一見些細な違いが、実はビジネスの成否を分ける重要な分岐点と...

社員の健康と生産性向上を目指して大規模な投資をしたにもかかわらず、半分の社員しか使わない社員食堂。 この問題に直面したある企業が、データとAIの力で変革を成し遂げました。 社員の半数が敬遠していた社員食堂が、2年後には8...

マーケティングや健康、医療の分野で、私たちはよく「平均的な効果」という言葉に出会います。 しかし、あなたは平均的な人間でしょうか？ おそらく違うはずです。 実際、販促や健康法、治療法に対する効果は、人によって驚くほど異な...

データ分析の世界には、一見すると驚くような相関関係が存在します。 アイスクリームの売上が増えると、プールでの事故も増える。 この事実だけを見ると、「アイスクリームを食べるとプールで溺れやすくなる」と考えてしまうかもしれま...

想像してみてください。 会社で、毎年数十億円分の商品が売れ残り、廃棄されているとしたら。 そして、その一方で、お客様が商品を求めて店頭に来たのに「品切れです」と言わざるを得ない場面が日常的に起きているとしたら。 これは決...

データ分析の世界で最も難しく、そして最も重要な問いの一つが「原因と結果を正しく見極める」ことです。 健康食品を飲んだら体調が良くなった、新しい教育プログラムを導入したら成績が上がった、マーケティング施策を実施したら売上が...

「この健康食品で体重が5kg減りました！」 「新しい勉強法で偏差値が10上がりました！」 「瞑想を始めてから仕事の効率が2倍になりました！」 私たちは日々、こうした魅力的な成功体験に囲まれて生活しています。 SNSを開け...

「夏になるとアイスクリームの売上が増え、同時に水難事故も増える。 データを見ると、この二つには強い相関関係がある。」 こんな話を聞いたら、あなたはどう思いますか？ まさかアイスクリームが原因で人が溺れるわけがない、と笑っ...

「前回のキャンペーンがヒットしたのは運が良かっただけ？　次も同じ手を打てば再現できる？」 ビジネスの現場では、こうした疑問が常につきまといます。 新商品が予想以上に売れた時 広告のクリック率が急上昇した時 あるいは業務改...