近年、AIという言葉が私たちの周りで頻繁に飛び交っています。 AI技術の進化により、多くの業務やタスクが自動化され、効率化が進められている国々が増えてきました。 だが、日本の一部の企業では、その流れとは逆に、AIで置き換...

現代ビジネスにおいてデータは重要な意思決定の礎となっています。 しかし、そのデータに対する分析タスクと、分析した結果の解釈は、往々にして複雑で時間がかかる作業です。 その解決策として注目を集めているのが、AIや機械学習を...

今やデータはビジネス活動の至る所に存在し、それをより良い意思決定のために活用したいと考えている人も少なくありません。 しかし、多くの経営陣やマネジメント層などの多くは、生のデータをどのように料理するかを必ずしも理解してい...

ビッグデータだの、データサイエンスだの、機械学習だの、DXだの、AIだの……　と叫びながら、データサイエンス・プロジェクトは、不必要に複雑さの罠に陥ることが多いです。 期待の表れなのか、得体のしれないものへの恐れなのか、...

ビジネスシーンで「比較のための因果推論」をすることは、意識していないだけで、実は意外と多いです。 例えば…… 新製品の価格設定を検討している マーケティングキャンペーンの効果を評価したい 従業員研修プログラムの効果を測定...

AI活用の前に立ちはだかる壁の1つが、AIを構成する機械学習モデル（数理モデル）を作るためのデータ不足です。 データの量や質が不十分だと、数理モデルの構築は思うようにいきません。 そのあたりを意識した企業は、10～20年...

ビジネスの世界は、売上データをはじめ時系列データで溢れています。 売上や利益のような時系列データに対し…… もし、ある施策を実施していたら、売上や利益がどのように変化しただろうか？ もし、ある施策を実施したら、売上や利益...

企業は、消費者に新しい価値を提案することで、企業は市場シェアを拡大（または確保）し、全体的な売上と利益の成長を享受したいと考えています。 そのために、既存製品をリニューアルした新バージョンをリリースしたり、新しいラインナ...

ビジネス活動において、データによる因果推論の重要性は高まっています。 データによる因果推論は、データと分析に基づいた客観的な意思決定を促進し、ビジネス成果を最大化するからです。 例えば…… 効果的な意思決定と戦略の策定 ...

企業内のデータサイエンス組織の1つの役割として、データサイエンス技術を…… より良い商品の開発 より良いCX（カスタマー・エクスペリエンス）の実現 ……のために用い、ビジネスそのものを成長させる、というものがあります。 ...