データ分析をするとき、他人と会話しながら実施することがあります。 Pandas AIはそれを実現します。 このPandas AIは生成AI機能を備えており、データフレームの操作を会話相手に変身させることができます。 ただ...

Jupyter Notebook に ChatGPT を統合できないものだろうか、と考えた方もいることでしょう。 結論から言うと、Jupyter Notebook と ChatGPT を統合する機能がChromeやFir...

Jupyter NotebookやJupyter Labなどを使われている方も多いと思います。 Jupyter系のNotebookの中には、Webベースのノートブックがたくさんあります。 有名なところでは、Googleの...

Webブラウザー上ではなく、PCのデスクトップ上で動作する、JupyterLab Desktop というデスクトップアプリケーションがあります。 Pythonの実行環境やライブラリーなどが、デスクトップアプリJupyte...

Jupyter NotebookやJupyter Labといった、Notebookでデータ分析業務をする人が、ここ数年で増えてきました。 Notebook上でデータ分析をするとき、外部のCSVファイルやDBのデータテーブ...

データがSQL対応のDB（データベース）に格納されている場合、SQLを使いデータを取得し操作することが多いことでしょう。 Python上ではPandasやPolarを使うかもしれませんが、SQLを利用したほうが便利な場面...

StatsForecastは、色々な統計学的な時系列系の予測モデルを構築することのできる、Pythonの時系列予測パッケージです。 以前、StatsForecastのインストール方法から簡単な使い方（予測モデル構築とテス...

ビジネスの世界の多くのデータは、時間的概念の紐づいた時系列データです。売上データやセンサーデータなどが、その典型例です。 時系列データの1つの用途として、予測というものがあります。 時系列系の予測モデルを構築できるPyt...

データを入手したとき、先ずすべきは探索的データ分析（EDA）です。 この探索的データ分析（EDA）で必ず実施するのが、データビジュアライゼーションです。 要は、グラフやチャートなどを作成し、データの特徴や関係性などを見え...

データ分析で遊ぶとき、何かサンプルとなるデータセットはないか、探すこともあることでしょう。 そのとき重宝するのが、OpenMLのサンプルデータです。 Pythonですと、Scikit-learnの関数「sklearn.d...