前回の記事では、API呼び出しの結果をログへ残しました。最後に「100件流したうちの3件が失敗したとき、その3件だけを再処理する」と書いたところで終わっています。今回はそこへ進みます。 題材は、これまでと同じPOS売上C...

前回の記事では、エラーの切り分けと再試行を扱いました。最後に「ログへ残す項目」を並べて終わっています。今回はそれを実際に動く形にします。 APIを1回試している段階なら、画面に出たものを見れば十分です。しかし夜間に100...

前回の記事では、response.usage からトークン数を取り出して料金を概算しました。ログに「成功／失敗」を残しておこう、と書いたところで終わっています。今回はその「失敗」のほうを扱います。 APIを繰り返し使い始...

前回の記事では、temperature と max_output_tokens の決め方を見ました。そこで usage から実測した「見えない推論トークン」が、今回そのまま料金の話につながります。 APIを実務で使い始め...

前回の記事では、instructions に毎回守ってほしいルールを、input に今回の質問とデータを分けて書く方法を確認しました。 次に気になるのが、設定値です。OpenAIのResponses APIには temp...

生成AI APIを使い始めると、system、user、assistant、developer、instructions といった言葉が出てきます。 最初に感じるのは、たいてい同じ疑問です。 全部プロンプトなのに、なぜ分...

ここまで3回、購入頻度と休眠日数を X に、会員ランクや流入経路を W に入れてきました。「なぜその振り分けなのか」は後回しにしてきましたが、今回がその答え合わせです。 （第1回）「クーポンを使った人ほど買っている」は本...

前回の記事では、APIキー（生成AIのサービスを使うための、パスワードのような長い文字列）をPythonのコードへ直接書いてはいけない理由を整理しました。 次のような書き方です。 from openai import O...

前回、クーポンの効果は 平均422円 と推定できました。 ここで一つ考えてみてください。 「クーポンは全員に422円ずつ効く」のと「効く人は800円、効かない人は0円で、ならすと422円」のとでは、施策の打ち方がまったく...

前回の記事では、PythonからOpenAI APIを1回だけ呼び出しました。 そのときAPIキー（生成AIのサービスを使うための、パスワードのような文字列）はコードへ直接書かず、getpass() という関数を使って、...