次の Python コードの出力はどれでしょうか？

Python コード:

import pandas as pd

d=['2023-01-01','2023-01-01','2023-01-02','2023-01-02']
c=['A', 'B', 'A', 'B']
n=[10, 20, 30, 40]

df = pd.DataFrame({
    'date':d,
    'v1':c,
    'v2':n})

pivot_df = df.pivot(
    index='date', 
    columns='v1', 
    values='v2')

print(pivot_df)

 

回答の選択肢:

(A) 2行2列のテーブル
(B) 1行4列のテーブル
(C) 4行1列のテーブル
(D) エラーが発生する

出力例:

v1           A   B
date              
2023-01-01  10  20
2023-01-02  30  40

 

正解: (A)
 

回答の選択肢:

(A) 2行2列のテーブル
(B) 1行4列のテーブル
(C) 4行1列のテーブル
(D) エラーが発生する

このコードは、DateFrameの中から特定の列を取り出し、それらを新たなDataFrameのインデックス、カラム、値に変換（ピボット）しています。

import pandas as pd

d=['2023-01-01','2023-01-01','2023-01-02','2023-01-02']
c=['A', 'B', 'A', 'B']
n=[10, 20, 30, 40]

df = pd.DataFrame({
    'date':d,
    'v1':c,
    'v2':n})

pivot_df = df.pivot(
    index='date', 
    columns='v1', 
    values='v2')

print(pivot_df)

 

詳しく説明します。

日付、`’A’`/`’B’`のラベル、そして整数から成る3つのリストを作成し、それらを基にDataFrameを作ります。このDataFrameは、`’date’`、`’v1’`、`’v2’`という3つのカラムを持ちます。

d=['2023-01-01','2023-01-01','2023-01-02','2023-01-02']
c=['A', 'B', 'A', 'B']
n=[10, 20, 30, 40]

df = pd.DataFrame({
    'date':d,
    'v1':c,
    'v2':n})

 

dfに格納されているデータは次のようになっています。

         date v1  v2
0  2023-01-01  A  10
1  2023-01-01  B  20
2  2023-01-02  A  30
3  2023-01-02  B  40

 

`pivot()`関数を使って、元のDataFrameを新たな形式に変換します。この関数では、`index`に指定した列が新たなDataFrameのインデックスとなり、`columns`に指定した列が新たなDataFrameのカラムとなり、`values`に指定した列がその値となります。具体的には、ここでは日付がインデックスに、`’A’`/`’B’`のラベルがカラムに、そして整数がその値となる新たなDataFrameが作られます。

pivot_df = df.pivot(
    index='date', 
    columns='v1', 
    values='v2')

 

作成したピボットテーブル（新たな形式のDataFrame）を表示します。

print(pivot_df)

 

v1           A   B
date              
2023-01-01  10  20
2023-01-02  30  40

 

ピボットは、元の二次元のテーブル形式のデータを、一部のデータを普通の列からインデックスやヘッダー情報に変換することで、データの積み上げや要約がより容易になります。