Python 時系列分析 1,000本ノック
– ノック29: 時系列データの欠損値 –

Python 時系列分析 1,000本ノック– ノック29: 時系列データの欠損値 –
次の Python コードの出力はどれでしょうか?

Python コード:

import pandas as pd
import numpy as np

dates = pd.date_range(
    '2023-01-01', 
    periods=5, 
    freq='D')

data = [1.0, np.nan, np.nan, 4.0, 5.0]

df = pd.DataFrame(
    data, 
    index=dates,
     columns=['A'])

print(df.interpolate())

 

回答の選択肢:

(A) NaN 値が0で補完されたデータフレーム
(B) NaN 値が最頻値で補完されたデータフレーム
(C) NaN 値が線形補間によって補完されたデータフレーム
(D) NaN 値が最近傍の値で補完されたデータフレーム