ABテストとは、例えばユーザをA群（処置群）とB群（統制群）に分け、どちらのほうが好成績を納めるのかをデータで確かめたりするアプローチです。 A群（処置群）：販促を受けた状態 B群（統制群）：通常の状態（販促を受けていな...

最もシンプルで始めやすいデータ活用の1つに、ABテストというものがあります。 ABテストでは、統計的仮説検定に纏わる数理統計学の概念を最低限理解して置く必要があります。 初学者にとって、ABテストの最初のハードルは統計的...

データをいかに活用しビジネスを加速させればいいのか。 そのためのツールとして、データ活用プラットフォームがあります。呼び方は様々で、単にデータプラットフォームと呼ばれたり、データ活用基盤と呼ばれたり、データマネジメントプ...

データはあくまでも、この世で起こった事象のある一部分を切り取りデータとして表出された何かです。 ある暑い夏の日、喉が渇いたという理由で、コンビニで500ペットの飲料を1つ購買すれば、それがPOSデータという名のデータとし...

統計的機械学習の世界に、2 値分類問題というものがあります。例えば、受注 or 失注、継続 or 離反、異常 or 正常、死亡 or 生存などを扱う予測モデルを構築したりします。 そこで登場するのが、混同行列（Confu...

組織の中の方に染まってしまうほど、物事は進め難くなるようです。 生存本能的に、その組織の崩壊を防ぐことが自身の崩壊を防ぐのではないかと、思いこんでいるようにさえ感じます。 そのような状況では、データで組織を変えることは、...

データサイエンスやデータ分析、機械学習など、データをビジネス活用する取り組みは、ここ10年増えてきています。 達成したデータをビジネス活用する取り組みを、ここではデータ活用プロジェクトと呼びます。 このデータ活用プロジェ...

sktimeで取り扱うデータの種類（scitype）には3つあります。 1. 時系列データ（Series） 2. パネル時系列データ（Panel） 3. 階層時系列（Hierarchical） 各データの種類（scity...

最近データ活用をする企業や組織などが増えています。 DXだ！ ビッグデータだ！！ AIだ！！！ ということで、増えています。 データ活用には、即効性があるものもあれば、そうでないものもあります。 即効性がありそうなデータ...

ここ10年、面白い現象が起こっています。 「データがあるから、何か分かるでしょ？」 「とりあえず、AI(Deep Learning)で何かやれ！」 「よし！　デジタルトランスフォーメーションだ！！！」 このような合言葉と...

jupyterthemesで、Jupyterのテーマなどを変更することができます。 jupyter-themes https://github.com/dunovank/jupyter-themes 単にテーマだけを変更...

社会人の方であれば、PDCA（Plan-Do-Check-Act、計画-実行-評価-改善）サイクルと言う言葉を、一度は聞いたことあると思います。 ビジネスの世界では、意識しているかどうかに関係なく、結局のところPDCAサ...

Pandasは非常に優れたライブラリーで、データフレームに対し色々なことができます。ただ、すべての機能を知り使いこなすのは至難の業です。 幸運なことに、よく利用する機能は決まっており（人によって違いとは思いますが……）、...

ビッグデータやDX、AIなどの掛け声とともに、データ活用に取り組む機会も増えてきたのではないでしょうか。 しかし、データ活用のテーマには、筋の良いものと悪いものがあります。 知らず知らずのうちに筋の悪いテーマを選び、その...

sktimeはPythonでよく使われている機械学習ライブラリsklearn(scikit-learn)と同じインターフェースで提供されているPythonの時系列ライブラリです。 sktimeでは2022.7.4時点で時...

研修日程：2022年11月21日（月曜）～2022年11月22日（火曜） 受講料：22,000円 定員：20名 場所：中小企業大学校・広島校 主催：中小企業大学校 研修のねらい データ分析・活用の効果・効能を理解していた...