初めての方へ
メルマガ
書籍
個人向け有料講座
お問合せ
Screenshot

【月1特定テーマ講座（1月）】
Python で学ぶ 明日 からできる
「MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）」超入門

【開催日時】　全2回 1/17, 1/31 (土) 13:30-17:00
【受講形式】　当日Zoom（ or 復習用に後日動画視聴）
【参加費用】　2万2千円(税込み)/人
Screenshot

【Python無料基礎講座（12月）】
はじめての人でも分かるPythonグラフ化講座・超入門

【開催日時】　2025年12月13日（土）（13:30〜18:00）
【受講形式】　当日Zoom（Liveのみ）
【参加費用】　無料

RECENT ARTICLES

Python SciPyで手を動かしながら学ぶ数理最適化<br>– 第5回: Scikit-learnモデルとSciPy最適化の統合 –

Python SciPyで手を動かしながら学ぶ数理最適化
– 第5回: Scikit-learnモデルとSciPy最適化の統合 –

数理最適化と機械学習の融合は、ビジネスの意思決定に革命をもたらす可能性を秘めています。 具体的には、Scikit-learnで数理モデルを構築し、その数理モデルを目的変数としたSciPyを用い最適化問題を解きます。 例え...
【MIN関数】使い方と解説 – 最小値 –

【MIN関数】使い方と解説 – 最小値 –

Excelを使用する際、最小値を取得することがよくあります。このような場合に便利なのが、MIN関数です。 2007以降のバージョンに対応しています。 MIN関数を使用することで、手動で数値を比較する必要がなくなります。 ...
Python SciPyで手を動かしながら学ぶ数理最適化<br>– 第4回: 整数最適化と組合せ最適化 –

Python SciPyで手を動かしながら学ぶ数理最適化
– 第4回: 整数最適化と組合せ最適化 –

今回は、数理最適化のさらに高度な領域である「整数最適化」と「組合せ最適化」に焦点を当てます。 これらの最適化手法は、現実の複雑な問題を解決するために広く用いられています。 有名なところでは、巡回セールスマン問題やナップサ...