データ分析の基本の1つが、「比較」です。 もちろん、分析の基本は「比較」だけではありませんし、「比較」だけが重要なわけでもありません。 実務で「比較」だけできればいいというわけでもありませんし、「比較」で十分なデータ分析...

開催概要 日時： 2022年10月14日(金) 13：00～17：00 受講料： 25,000円（消費税込） 会場： オンライン講座 主催：（株）新技術開発センター 受講対象者 データサイエンスを生産現場などでこれから始...

sktimeはPythonでよく使われている機械学習ライブラリsklearn(scikit-learn)と同じインターフェースで提供されているPythonの時系列ライブラリです。 sktimeでは2022.7.4時点で時...

「データ分析をやれ！」と言われたら、あなたならどうするでしょうか。 多くの人は、分析手法の知識や分析ツールの使い方を習得しようとします。 データ分析をするのだから、当然と言えば当然です。しかしそれだけでは、ビジネス実務で...

最適化問題は、マーケティング予算配分の最適化、配送ルートの最適化、スケジュール最適化など、何かを最適化する問題を扱うものです。 最適化問題には、登場する数式や最適解の条件などによって、線形計画問題や非線形計画問題、混合整...

昨今、色々な数理モデルが登場してきました。ただ、実用性ではどうでしょうか。 誰もが実務で使えるという観点で考えると、以下の3つの回帰モデルと2つのデータ集約手法で十分なケースが多いです。 線形回帰モデル（単回帰/重回帰）...

最適化問題は、マーケティング予算配分の最適化、配送ルートの最適化、スケジュール最適化など、何かを最適化する問題を扱うものです。 最適化問題には、登場する数式や最適解の条件などによって、線形計画問題や非線形計画問題、混合整...

本当に売上に貢献している広告は、どの広告か？ 売上と広告媒体等との関係性をモデリングし、どの広告媒体が売上にどれほど貢献していたのか分析することができます。 それが、マーケティングミックスモデリング（MMM：Market...

DXだ！ AIだ！ ビッグデータだ！ と叫びとともにデータ活用にチャレンジする機会が増えてきました。 ただ、目標設定が定性的過ぎて、単にそのためのITシステムを導入し満足してしまい、大して成果が出ないことがあります。 そ...

データ活用全般にいえることですが、データは「過去」の「ある事象」（例：受注や生産、購買など）の「１面の１部分」だけを表したものに過ぎません。 例えば、「受注件数」というデータは、「成果」という側面を表したデータにすぎず、...

sktimeはPythonでよく使われている機械学習ライブラリsklearn(scikit-learn)と同じインターフェースで提供されているPythonの時系列ライブラリです。 sklearnはテーブルデータを扱う上で...

ビジネスにおけるデータは、あくまでも課題解決の手段の1つにすぎません。主役ではなく脇役です。 そもそも、ビジネス上の課題を解決するのに、データは必須ではありません。 データが無くても解決できる課題はたくさんあります。 し...

本当に売上に貢献している広告は、どの広告か？ 売上と広告媒体等との関係性をモデリングし、どの広告媒体が売上にどれほど貢献していたのか分析することができます。 それが、マーケティングミックスモデリング（MMM：Market...

本当に売上に貢献している広告は、どの広告か？ 売上と広告媒体等との関係性をモデリングし、どの広告媒体が売上にどれほど貢献していたのか分析することができます。 それが、マーケティングミックスモデリング（MMM：Market...

データを集めビジネスに活用しようとチャレンジしたとき、次のような状況に陥るときがあります。 「見える化」したのに、収益が上向いた感があまりない！ 分析しても分析しているだけで、成果が生まれるイメージが湧かない！！ 高精度...

sktimeはPythonでよく使われている機械学習ライブラリsklearn(scikit-learn)と同じインターフェースで提供されているPythonの時系列ライブラリです。 sklearnはテーブルデータを扱う上で...